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微软开源AI量化平台Qlib,支持多样机器学习范式,解决量化投资挑战。包含数据处理等完整流程,有安装、数据准备等说明,还提供自动化和定制化工作流,以及应对挑战的方案和性能对比。
开源人工智能:数字主权的基石
随着人工智能重塑各领域,数字主权成现实需求。开源人工智能可检查、可解释,能助力各国治理、审核和建设AI系统,是实现自主可控、激发创新、重建信任的关键,为数字主权各维度提供支持。
Anthropic用GAN思路解决AI产出质量问题
Anthropic工程师发现AI会自我欺骗,无法准确评价自己工作。他们借鉴GAN思路,让Generator生成、Evaluator验收。校准Evaluator使其严格,还为前端设计定审美标准,实验证明挑刺搭档能提升AI产出质量。
万亿AI存储鸿沟如何填平?
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Agent 的 Token 账单怎么省?
AI 行业从生成式能力向 Agent 行动力跃迁,核心矛盾转向推理成本可控性。随着企业将 Agent 编入自动化流水线,Token 消耗受关注,业界开始聚焦以「降本」为核心的技术路线。
让沉默三千年的甲骨开口:首个模仿人类专家工作流的辅助释读系统
近日,华中科技大学等联合团队推出首个模拟专家释读流程的人工智能系统AlphaOracle,辅助甲骨文破译。它整合多类资料,形成证据链,经专家评估,有较高评价且能节省分析时间。
LabVLA:当AI走进科学实验室,浙大x上海 AI Lab联合探索科学具身智能
浙江大学与上海人工智能实验室联合推出 LabVLA,探索更具泛化能力的科学具身智能范式。团队构建仿真数据引擎 RoboGenesis 与语料 LabEmbodied - Data,LabVLA 在多测试中表现良好,还将探索多场景应用。
AI来了,职场逻辑也变了
AI到来使职场规则和逻辑改变,作者给出三条判断:公司人才观变为宁缺毋滥、优先筛选;主观能动性价值放大;纯管理岗位风险上升,建议管理者回一线结合AI做业务。
2026年中国AI应用全景图谱报告发布
量子位智库发布2026年中国AI应用全景图谱报告,记录变革时刻横截面。国内AI应用活跃,不同赛道表现有差异。报告还指出Agent化、模型普惠化等五大趋势重塑行业,揭示产业向产品及商业化转变趋势。
AI4S又一瓶颈被攻克:两个AI「吵架」,让科研代码部署成功率突破95%
科学软件大多难直接运行,制约AI4S与Agentic Science发展。Deploy - Master应运而生,是一站式自动化工作流。Search Agent筛选工具,Build Agent用双模型辩论机制使部署成功率超95%,为科学智能体交互打基础。