多任务能力」共找到 7322 篇相关文章

推荐文章7

为什么95%的智能体都部署失败了?这个圆桌讨论出了一些常见陷阱

硅谷圆桌论坛指出,95%的AI智能体部署失败,原因并非模型不智能,而是基础框架、上下文工程等未成熟。还探讨了上下文工程实践、信任治理、记忆设计、模型编排等问题,给出创业者需思考的问题。

机器之心
新闻资讯7

刚刚,Google Veo 3.1 发布,Sora 还香吗?

Google 发布 Veo 3.1,重新定义 AI 视频生成天花板。它对叙事深度理解,新增音频生成,有四大核心能力。网友将其与 Sora 2 对比,二者各有千秋。还介绍了 Veo 3.1 使用方式及 Flow 平台成果。

AGI Hunt
开源动态8

小红书发布FireRedChat:首个可私有化部署的全双工大模型语音交互系统

小红书智创音频团队推出业内首个支持私有化部署的全双工大模型语音交互系统FireRedChat,可将半双工链路升级为全双工,提供级联与半级联服务,在指标领先,让AI有“人感”。

机器之心
开源动态8

国产MiroMind智能体框架,登顶全球预测未来大模型榜单

国产MiroMind公司在全球首个动态实时预测基准FutureX上夺冠,老板是陈天桥。其开源的MiroFlow v0.2智能体框架优势明显,能升级大模型能力,且成本低、可复现。MiroMind在预测赛道领先。

AIGC开放社区
研究资讯7

AI生成苹果Metal内核,PyTorch推理速度提升87%

Gimlet Labs研究显示,AI能自动生成苹果芯片Metal内核,使PyTorch推理速度提升87%,在215个PyTorch模块上平均加速1.87倍。个模型组合生成最优内核概率更高,不过研究对比方式遭质疑。

量子位
推荐文章7

反常识!GPT-5和Opus 4同时翻车:AI越强,越不爱用工具?

作者用GPT - 5和Claude Opus 4做进化实验,让其开发工具。两模型表现出色,但面对实际任务却不用自制工具。原因包括模型规模使脚手架工作无价值、RLHF带来工具厌恶、逼近AGI渐近线等。

探索AGI
技术方案7

0 代码改造实现应用运行时数据库密码无损轮转

本文探讨通过整合 MSE Nacos、阿里云 KMS 及 Apache Druid 等技术组件,实现应用运行时数据库密码无损轮转。介绍敏感数据安全风险,详述方案流程、优势,还提及未来对接更组件,支持参数动态更新。

阿里云开发者
算法论文8

AI「上班流」首次完整曝光!不点鼠标,只写代码,PPT也当函数调

CMU与斯坦福研究团队追踪AI工作过程,发现其用编程方式处理问题,执行方式与人类不同。AI速度快成本低,但存在伪造输出、工具误用等问题。人类虽慢,但在规范细节和实践判断上有优势,未来人机可按任务可编程性分工。

新智元
开源动态7

省token神器3天狂揽4.1k星!19岁小哥开发,信息无损最高省87%

一款名为caveman的省Token神器在GitHub蹿红,3天揽4.1K星。它由19岁外国小哥开发,能让Agent表达更简洁,信息无损最高省87%。不过也存在争议,如节省的为输出Token,强迫简洁或让模型变笨。

量子位
新闻资讯7

鼠标的未来是手环?解码肌肉信号,Meta黑科技登上Nature

Meta推出非侵入性神经肌肉交互系统,利用手腕表面肌电图(sEMG)实现人机交互,该技术登上7月24日的Nature。实验在连续手势控制、离散手势控制和打字三个任务评测效果不错,适合特殊人群,也能弥补脑机接口数据不足。

新智元