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DeepSeek 为什么把缓存涨了 11 倍？长上下文需求暴涨，得交点「存储税」了

8月17日，DeepSeek V4 Pro API输入和输出价格上涨，空闲时段缓存命中价涨5倍，高峰时涨11倍。此前其因高缓存命中率成性价比之选，但长上下文需求爆发致后端“缓存颠簸”，只能通过涨价收“存储税”。开发者可提高缓存命中率应对。

全国公路桥梁超百万座，传统人工巡检效率低且有安全风险，现有深度学习检测模型体积大、计算量高。研究团队提出LBSD - YOLO网络，通过创新实现轻量化，实验显示模型瘦身但性能不减，有重要应用价值。

本次《不止观看：澳门当代摄影展》汇集孙彦等13位澳门艺术家的创作，他们突破传统影像边界，将澳门多元文化转化为视觉文本。展览作品探讨摄影与城市、文化、技术等关系，呈现从传统到AI的多元脉络。

信息碎片化时代，last30days开源AI工具聚合各平台“人群智慧”，按真实人群参与度打分合成摘要。它能搜索多平台，v3版有智能搜索等新功能，输出HTML摘要，优点多且易上手。

随着Agent应用爆发，大模型推理效率成AI行业焦点。阶跃星辰联合多校团队开源JetSpec，该框架面向推测解码，在H100上把MATH - 500解码速度提升到9.64倍，突破了推测解码的扩展天花板。

Netflix工程师Tejas Chopra开源Headroom，定位为AI Agent的上下文压缩层，压缩工具输出等内容，有可逆压缩等特性。官方数据显示节省token效果好，但微软工程师实测结果中性偏负面。

翁荔新作《谨慎对待 Scaling Law》上线，文章涵盖 Scaling Law 预测内容、计算最优分配原理等。介绍了早期对机器学习损失可预测性的研究，还对比了 Kaplan 等人与 Chinchilla 的 Scaling Law，分析了两者分歧原因。

当下世界模型是AI领域热门且混乱的概念，主流路线有四类。Momenta的R7世界模型已量产，其CEO定位公司为物理AI基座模型构建者。Momenta率先冲刺IPO，商业模式正转型，为后续玩家提供价值评估体系。

Ponytail是开源插件，将资深工程师工程直觉整理成skill规则，供Claude Code等AI coding agent加载。它让AI开发更克制，减少代码量、成本，提升速度，核心是强制AI做复杂度判断。

微软研究院开源了SkillOpt（7700+ star），把Skill文档当成‘可训练的权重’来优化。它有独特的6阶段流水线、核心验证门控、Protected Regions机制，还有SkillOpt - Sleep预览功能，让Skill文档可系统化训练。