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OpenAI首个蛋白质模型披露更多细节,改进诺奖研究成果,表达量提升50倍
OpenAI与Retro Bio合作开发的GPT‑4b micro,是专为蛋白质工程设计的GPT-4o微型版本。它改进诺奖获奖蛋白变体,将干细胞重编程标记物表达量提升50倍,还能减少DNA损伤,研究团队公布更多突破细节。
中国科学PMA|西工大张伟伟、索玮、宋家豪、曹文博:PINNs的局限性讨论与微分方程智能求解展望
物理信息神经网络(PINNs)是求解偏微分方程的热点方法,有统一处理正、反问题等优点,但也存在求解精度低、普适性差等局限。文章剖析其失效根源,展望了改进方向,为构建微分方程智能求解框架提供参考。
AI正在掏空大脑,思想沦为残废!未来只分AI的「主人」和「奴隶」
文章借CEO Greg Shove经历,指出AI虽提供认知捷径,但会使人思考能力退化。未来知识工作者将分化为AI驾驶员和乘客,差距会扩大。人们对AI迁徙犹豫,它正重绘人机界限,带来机遇也有风险。
Meta视觉基座DINOv3王者归来:自监督首次全面超越弱监督,商用开源
Meta推出并开源视觉基础模型DINOv3,采用自监督学习,首次全面超越弱监督,可生成高质量高分辨率视觉特征。它在多任务表现出色,参数和数据量提升,还构建模型家族,已在多领域产生实际影响。
Agent狂欢下的冷思考:为什么说Data&AI数据基础设施,才是AI时代Infra新范式
文章指出Agent成AI主流叙事,但企业部署后效果不佳,因未认识到Agent平台无法单独构成AI Infra。强调数据是AI Infra核心,提出Data&AI数据基础设施是新范式,还分析赛道玩家并介绍科杰科技的实践。
推理成本骤降75%!gpt-oss用新数据类型实现4倍推理速度,80GB显卡能跑1200亿参数大模型
OpenAI在gpt - oss开源模型采用MXFP4数据类型,使推理成本降75%,内存占用为BF16模型四分之一,生成token速度提4倍,还能降低硬件资源需求。不过MXFP4也有缺陷,英伟达推出NVFP4提升质量。
一文看尽世界机器人大会,不用去现场人挤人了
2025世界机器人大会精彩纷呈,有200余家企业及百余款新品参展。大会分ABC三区,展示全场景覆盖与全行业应用的机器人。除展品,园区还有五大活动。文章带读者云逛展,介绍各馆特色机器人与产品。
百度 TURA 三阶段架构:让 AI 检索 “动” 起来
现有检索增强生成(RAG)系统只能读取已索引的静态网页,无法满足用户实时数据需求。百度 TURA 架构用工具调用将 RAG 升级为动态交互,分检索、规划、执行三阶段,已在百度亿级流量场景跑通。
砺算科技GPU背后的故事
文章讲述砺算科技GPU背后故事,包括其团队核心成员来源,经历的资金、欠薪等问题,还提及S3人员流动衍生出的其他GPU企业。分析砺算科技团队稀缺性、融资短板等情况,对比不同GPU发展路线。
实测腾讯首个 AI IDE 产品,小白也能『批量开发』微信小程序
2025年AI Coding领域竞争激烈,腾讯7月22日揭幕国内首款“产—设—研”全链路AI IDE CodeBuddy。它支持主流模型,能将想法转化提示词等,通过多个案例展示其强大功能,腾讯还计划让其普惠开发者。