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吴恩达：自动化测试在 AI 编程时代将变得极其重要

吴恩达分享团队用AI编程助手的经历，如Agent删代码。他认为AI辅助编程时代，自动化测试愈发重要，智能体测试能发挥作用，还强调优先测试基础设施代码，后端测试更关键。

阿里昨晚开源通义DeepResearch，在多项权威基准上表现出色，超越OpenAI、DeepSeek。模型、框架、方案全开源，开发者可在相关平台下载。它告别一问一答模式，像研究员一样工作，还构建了独特数据体系。

近期OpenAI发布GPT - 5 - Codex，其背后AI Agentic Programming重塑软件开发流水线。介绍了AI Agentic编程定义、典型工作流、技术底座、主流Agent对比分类，还展望未来5大机会。

数据使用麻烦，存在“数据鸿沟”。开源项目SQLBot基于LLM和RAG技术，能用大白话查询数据库，将问题转成SQL执行并可视化呈现结果，功能实用，部署简单，降低了数据分析门槛。

OpenAI推出GPT-5-Codex特化版模型，支持独立连续编程7小时，有IDE插件版。新模型有“真·动态思考”能力，简单任务提速10倍，复杂任务推理更久。还重构了Codex产品体系，升级IDE扩展等。

AI生图赛道竞争激烈，专注视频大模型的Vidu推出Q1参考生图模型，能同时支持7张参考图，主体一致性对标谷歌Nano Banana。实测玩法多样，有高可操作性，现已全球同步上线。

传统移动设备自动化工具难实现自然语言控制和跨应用交互，开源项目Mobile - Use提供解决方案。它由Minitap AI开发，能通过自然语言指令实现设备UI感知自动化，功能丰富，应用场景广。

加州大学圣地亚哥分校推出Orca浏览器，把网页视为可塑材料，浏览器变为可塑空间。用户能在无限画布中浏览、管理网页，调度智能体完成任务，还可进行大规模查看、管理等操作，项目将开源。

火遍全网的「氛围编程」（Vibe Coding）让编程门槛降低，但与专业软件工程师仍有差距。文章解析了差距所在，如AI编程需精确指令，软件工程复杂，对程序员「品味」要求变高，还探讨了编程未来及Vibe Coding的挑战。

如今的大语言模型推理能力关键在于测试时扩展，但长思维链有局限。微软研究团队用主动式强化学习探索，成果 rStar2 - Agent 方法训练出 14B 的 rStar2 - Agent - 14B 模型，性能超 671B 的 DeepSeek - R1。