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给定"标价"的 LLM 智能体,能规划出"最优"路径吗?
在LLM智能体多轮工具使用中,评估成本是难题。来自多所高校的团队推出CostBench基准,围绕旅行规划构建评估环境。评估顶尖模型发现其规划与适应能力有短板,并分析失效根源,还指出下一代智能体演进方向。
你们催更的模型,云栖大会一口气全发了!
云栖大会上新6款模型、发布1个全新品牌,覆盖多场景。如Qwen MAX万亿参数大模型能力登顶国际榜单,Qwen3 - Omni实现全模态不降智等,各模型能力升级显著,现已同步上线。
狂揽53.7K Star!这款强大优雅的终端美化神器,进度条、表格、Markdown应有尽有,绝了!
在Python开发中,默认`print`函数输出单调,影响开发体验。开源工具`Rich`可解决此痛点,它由Textualize团队开发,有富文本和精美格式输出功能,自带表格、进度条等功能,在GitHub获53.7K Star。
Granola 为什么能赢:会议笔记,把产品做简单很重要
Granola是新推出一年多的AI笔记产品,迅速成硅谷创业者、投资人常用工具。其创始人认为,“AI笔记”头号竞争对手是苹果备忘录。产品好用关键在于极简“蜥蜴脑设计”与利用用户“上下文”,文中还分享设计思考与实用经验。
00后以1.1亿美金「掀桌」,硅谷AI将书写影视新传奇 终结制片旧时代
00后Cecilia Shen创立的Cybever转型为AI原生影视工作室Utopai Studios,首年获1.1亿美元收入。其技术经四个阶段进步,能生成高质量3D虚拟环境,还带来两部大剧,有望改变影视行业格局。
POF | 西交大陈泽伟、陈刚等:面向可变形域非周期非定常流动的几何自适应时空深度学习框架
西交大陈泽伟、陈刚等人提出ViT - STFlowNet框架,用于可变形域非周期非定常流动预测。该框架融合自适应网格变换与ViT架构,克服传统方法局限,测试显示预测精度高、泛化能力好,为飞行器流场感知控制提供工具。
其实,扩散语言模型在最终解码之前很久,就已确定最终答案
随着扩散语言模型(DLM)发展,它成自回归(AR)模型有力替代。但实际推理慢于 AR 模型。研究者发现早期答案收敛现象,提出 Prophet 策略,实验显示其能在保持高质量生成时显著加速推理。
拍我AI V5模型发布,AI视频的“不可能三角”被解开了?
拍我AI推出V5模型,一上架就到Artificial Analysis榜单前列。它在多维度升级,维持速度和性价比优势,试图解开AI视频生成“不可能三角”。文章实测其运动、二次元、商业等场景表现,还提及速度与价格优势。
OpenAI首个蛋白质模型披露更多细节,改进诺奖研究成果,表达量提升50倍
OpenAI与Retro Bio合作开发的GPT‑4b micro,是专为蛋白质工程设计的GPT-4o微型版本。它改进诺奖获奖蛋白变体,将干细胞重编程标记物表达量提升50倍,还能减少DNA损伤,研究团队公布更多突破细节。
Meta视觉基座DINOv3王者归来:自监督首次全面超越弱监督,商用开源
Meta推出并开源视觉基础模型DINOv3,采用自监督学习,首次全面超越弱监督,可生成高质量高分辨率视觉特征。它在多任务表现出色,参数和数据量提升,还构建模型家族,已在多领域产生实际影响。