「测试技术」共找到 4395 篇相关文章
我MiniMax,用实习生处理数据,照样屠榜开源大模型
MiniMax M2屠榜开源大模型,引发社区热议。它在注意力机制、数据处理、思考模式上另辟蹊径,公开技术细节。M2团队选Full Attention,雇实习生处理数据,提出交错式思维链策略,强调实用性和泛化能力。
NeurIPS 2025 | ARGRE框架实现高效LLM解毒:自回归奖励引导,安全对齐更快、更准、更轻
北航等机构研究提出自回归奖励引导表征编辑(ARGRE)框架,在LLM潜在表征空间可视化毒性变化路径,实现测试阶段高效“解毒”。实验显示其降低毒性、缩短推理时间,不影响模型能力,优于基线方法。
AI时代,开发者不能再当 i 人了,「云计算代言人」敬告
亚马逊云科技副总裁 Jeff Barr 时隔 16 年再访中国,对比两个技术时代。他认为 AI 带来创新与挑战,开发者需强大沟通力。还介绍亚马逊云科技工具 Kiro 及新开发模式,预测未来软件开发形态转变。
一个模型装下整个物种树!伯克利GPN-Star斩获基因预测双料冠军
加州大学伯克利分校等机构推出基因组语言模型GPN - Star,可将全基因组比对和物种树信息装进大模型。它克服传统GLMs短板,实现三点升级,在多基准测试表现出色,是强大的全基因组变异解读框架。
寒武纪,成为“寒王”之后
寒武纪由天才兄弟创立,曾给华为提供NPU技术,后转型推出思元系列芯片。2024年四季度首盈,2025年业绩起飞、股价超茅台。但它依赖单一客户、内外竞争大、开发者生态不完善,问题交织难短时间解决。
Vision-Zero:零数据VLM自我进化!陈怡然团队提出零监督训练新范式
陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero,在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术,设计自博弈框架,解决数据稀缺和知识天花板问题,还缓解跨能力负迁移,开源代码与模型可供研究。
国产手机正从底层重构安卓!vivo版AI OS亮相了
在vivo开发者大会上,OriginOS 6正式亮相,AI功能全面更新,还首次上线Live Photo的AI消除。它用自研技术重构安卓底层核心,首发蓝河流畅引擎,从计算、显示、存储三大模块优化。
未来1-5年半数白领或失业?Anthropic联创自曝:内部工程师已不写代码,下一代AI大多是Claude自己写的
在2025年Axios AI+华盛顿峰会上,Anthropic联创接受访谈,称未来1到5年,多达一半白领工作或消失,失业率或飙升至20%。Anthropic内部工程师工作已巨变,Claude能自写代码设计下一代AI。此外,AI还出现作弊等情况。
华人主导谷歌SLED,论文登顶会!一键让模型学会自救
大模型常「瞎编」,传统修复代价高。谷歌在NeurIPS 2024提出SLED方法,不依赖外部知识和额外微调,将各层预测纳入考量,减少模型幻觉。实验显示,SLED能显著提升模型准确率。
Claude Sonnet 4.5被炸出来了,依旧最强编程,连续30小时自主运行写代码
新发布的Claude Sonnet 4.5在SWE - bench等多项测试中成绩提升,能连续30小时自主写代码,还改善了对齐和安全性指标,且提质不加价。此外,Anthropic官宣Claude Agent SDK,发布Imagine with Claude功能。