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让 AI 自己打怪升级,Meta用Self-play RL把Coding推向超级智能
Meta FAIR、Meta TBD Lab等朝着“超级智能软件工程Agent”迈出第一步。SSR让大模型零人类标注,靠自生成Bug和自修复稳定碾压人类数据基线,新旧范式对比优势明显,还介绍方法、实验结果与理论洞察。
BookRAG:专治各种「层次化复杂」文档
BookRAG专为处理层次化复杂文档而生。传统RAG有两大盲区,而BookRAG在多模态长文档基准上刷新SOTA。它采用BookIndex×Agent - based Retrieval技术方案,效率高、可扩展性强,兼顾高精度、高召回、低成本。
从 Apple M5 到 DGX Spark ,Local AI 时代的到来还有多久?
近期,黄仁勋将桌面级AI超算DGX Spark交付给马斯克引发热议。同时,Apple Silicon等芯片下放端侧推理能力,本地运行时和端侧模型供给加速成熟。但本地算力等问题仍制约消费终端Local AI大众化落地。
还是谷歌懂程序员?Demis 采访首提“氛围编程”,Gemini 3 彻底戒掉“爹味”说教
谷歌连发产品,Gemini 3 余温未消又推出 Nano Banana Pro。Google DeepMind CEO Demis 与团队副总裁对话谈其细节,包括降低运行成本、调整“人设”、提出“氛围编程”,还认为 AGI 到来需 5 到 10 年及研究突破。
杨植麟带 Kimi 团队深夜回应:关于 K2 Thinking 爆火后的一切
上周,月之暗面发布并开源 Kimi K2 Thinking,主打“模型即 Agent”,一上线便引发关注。今日凌晨,杨植麟等人在 Reddit 开展 AMA 活动,回应 K2 Thinking 一系列问题,还回顾了其在多项测试中的亮眼成绩。
北大字节开源首个时空推理视频模型!思考过程全透明,性能超越GPT-4o
北大和字节联合团队推出开源模型Open-o3 Video,将显式时空证据嵌入视频推理全过程,采用non-agent架构,性能超越GPT - 4o等闭源模型。该模型构建了STGR语料体系,采用双阶段训练,实验表现优秀。
奥特曼回应一切:重组后仍需微软支持,不相信OpenAI的欢迎做空
近期 OpenAI 完成资本重组,与微软合作迎来新篇章。奥特曼和微软 CEO 纳德拉在播客中深入讨论投资结构、产品分销等未来战略,还澄清外界关注的核心问题,如算力瓶颈、财务健康质疑等。
LangChain 彻底重写:从开源副业到独角兽,一次“核心迁移”干到 12.5 亿估值
本周,LangChain 宣布完成 1.25 亿美元融资,投后估值 12.5 亿美元,还发布了里程碑式更新 LangChain 1.0,这是一次从零开始的重写。LangChain 最初是副业,发展成热门开源项目,此次重写解决了此前问题,有诸多升级。
专访 AI 游戏创业者张昊阳:如何用《麦琪的花园》定义下一代沙盒范式
AutoGame创始人张昊阳离开腾讯后,带领团队打造AI游戏《麦琪的花园》,登上Steam新品榜Top50。他介绍了创业经历、产品玩法、团队分工等,还探讨AI对游戏行业的变革,认为AI游戏将带来行业范式迁移。
AI正在埋葬整个互联网的商业模式!
AI正改写全球网站流量格局,让传统流量模式失效,广告收入蒸发。它带来新规则,如智能体即买手、决策即交易等。企业应将产品服务塞入AI对话路径,普通人也可凭信任溢价等不被碾压。