「多模型适配」共找到 9901 篇相关文章
全球闲置算力训个模型,性能媲美R1,老黄天塌了!Karpathy曾投资它
全球首个分布式RL训练模型INTELLECT - 2发布,整合闲置算力完成训练,成本降低,性能媲美DeepSeek - R1。其采用分布式异步强化学习范式,团队开源四大关键组件,还获Karpathy等投资,未来有多项计划。
上交大 × 华为小艺推出LoPA:7B扩散语言模型单样例1000+ tokens/s!
上海交通大学DENG Lab联合华为小艺团队提出无需训练的解码算法LoPA,配合自研的LoPA - Dist分布式推理系统,显著提升扩散大语言模型(dLLMs)的推理并行度和吞吐量,将推理效率推向新高度。
一个问题几百美元,DeepMind智能体一次搞定了9个Erdős问题
DeepMind团队的大模型在一次‘测试’中解决9个开放的Erdős问题,还自动验证,解法通过人工审查。其框架AlphaProof Nexus结合大模型与Lean编译器,研究展示了AI辅助正式证明搜索技术潜力。
理解、生成、编辑一次搞定:Skywork UniPic 2.0的统一多模态解法|甲子光年
电商团队常面临创作流程繁琐问题,当前行业需统一架构。昆仑万维发布Skywork UniPic 2.0,整合理解、生成、编辑功能。它参数小性能优,还构建奖励模型,配合其他模型构建体系,具成本等优势。
数学题干带猫AI就不会了!错误率翻300%,DeepSeek、o1都不能幸免
研究发现,在数学题后加如“猫一生绝大多数时间都在睡觉”这类话术,会让大模型答错概率翻3倍,DeepSeek - R1、OpenAI o1等推理模型中招。研究探索攻击方式,总结出三种攻击模式。
揭秘开源Agentic‑Doc真能支撑120 W+ 查询?医疗/金融/法务都在用,确实是有这么 6~~~
LandingAI的Agentic Document Extraction是领先OCR且具视觉结构化能力的Python SDK,可处理复杂文档。它功能丰富,架构合理,支持多格式输出。在多行业有应用,性能提升显著,与同类项目相比优势明显。
deepseek-V4算法工程技术深入浅出
文章围绕deepseek V4技术报告展开,指出当前大模型训练不充分,介绍了算法层面如混合注意力机制、模型结构优化、优化器等,工程层面如细粒度专家并行、算子内核开发等,以及后训练的范式转变和领域专家网络蒸馏等内容。
NeurIPS 2025 | 蚂蚁CGM:图融合架构重塑代码大模型,探索非 Agent 新范式
在NeurIPS 2025上,蚂蚁将展示Code Graph Model (CGM)。它把代码库图结构集成到开源LLM,开启新范式,在代码库级任务上以非Agent方案登顶开放权重模型榜首,解决了复杂软件工程的Agent依赖难题。
大语言模型(LLM)到底是怎么运作的?(配图通俗讲解)
文章先介绍条件概率,指出大语言模型预测下一个单词是条件概率问题,会计算所有可能单词的条件概率选最高的。还提到直接选最高概率会使内容单调,引出温度概念,它能调整概率分布影响抽样结果。
刚刚,国产GPU赛道又跑出一个 2700 亿估值独角兽!“中国AMD”沐曦股份完成 IPO,开盘大涨超 500%
2025年12月沐曦登陆科创板,股价达679元/股,估值破2700亿。其定位全栈GPU提供商,产品覆盖多领域。2022 - 2024年营收三年复合增长率超4000%,但累计净亏损超30亿。核心团队多来自AMD。