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我是如何破解 NotebookLM 系统提示词的?
作者分享通过“逆向推理”破解NotebookLM系统提示词的故事,介绍系统提示词概念、破解原因、策略及从播客音频逆推提示词的方法,还提到该方法的效果及局限性 。
开源Top2!实测阶跃Step 5 Preview,真有点猛啊…
本文是量子位作者对阶跃星辰新发布的开源旗舰大模型Step 5 Preview的实测与解读,介绍了其参数架构、评测排名、成本优势,展示了多类任务实测效果,分析了技术路线与行业价值。
换题还是第一!DM0.5横扫RoboColiseum四榜
本文报道原力灵机DM0.5在智元机器人发起的RoboColiseum具身模型评测中拿下四个单项第一,这已是该模型连续拿下六套不同类型公开评测的榜首,攻破了传统具身模型换题掉分的痛点,目前已开源落地产业场景。
缓存不该困在一台服务器里
本文分析大模型推理阶段KV缓存的行业痛点,指出传统单机缓存孤立无法跨节点复用的问题,介绍焱融科技的分层共享缓存方案,公开了方案的实测性能数据,展现AI存储的新发展方向。
Astra 的 Computer Use 能力是如何实现的?
本文编译自Browserbase增长工程师Kyle Jeong的个人博客,对比了纯视觉路线Computer Use模型的缺陷,详细拆解Astra模型利用无障碍树结合Codex Harness实现能力的架构、训练方法,分析其优劣与行业价值。
Axiom Math 对谈 SGLang:模型的下一步是可验证,结果层才是真正的护城河
在AGI Playground 2026圆桌论坛,Axiom Math联合创始人等探讨AI核心问题。提到AI进入生产环境,可验证或成瓶颈,还从长任务智能体、推理基建等多方面深入交流,如模型验证、基建优化等。
刚刚英伟达核弹级战略曝光!老黄宣布联手奥特曼圈地圈电,狂卷16GW算力霸权
英伟达宣布亲自下场锁定土地、电力和厂房等资源建超级AI工厂。与SB Energy联手在美拿下LPS容量,租客是OpenAI。文章分析合作原因、价值,解答外界疑问,称英伟达成全栈AI基建平台。
AI不是比人聪明,是输得起!菲尔兹奖得主点破OpenAI十项成果
OpenAI发布内部版模型Astra的十项成果,引发数学界震动。菲尔兹奖得主Timothy Gowers分析其成果,指出AI优势在‘输得起’,还探讨找例方法、模型短板,给出训练建议与衡量跨越门槛的标准。
Agent的上限,可能不在模型,而在团队知识
文章记录安全中心团队搭建AI知识体系的实践,指出Agent输出质量取决于知识质量,分析传统知识库问题,介绍AI时代知识库转变、目标设定、搭建步骤、知识飞轮及避坑指南,还展示建设后的变化。
梁文锋突袭马斯克!DeepSeek V4 Pro对战Grok 4.6,首测夯爆了
梁文锋凌晨发布DeepSeek V4 Pro正式版,马斯克推出Grok 4.6,二者在多项评测中表现出色,直逼OpenAI和Anthropic顶尖模型,还降低了前沿智能价格。首测中,二者在真实任务场难分伯仲。