「全模态数据」共找到 4158 篇相关文章
250美元起售，还开源，Hugging Face 发布史上最亲民人形机器人
Hugging Face 开源两款人形机器人 HopeJR 和 Reachy Mini，前者全尺寸有 66 个驱动自由度，售价约 3000 美元；后者成本低至 250 美元，可用于测试 AI 应用。虽被指外观不佳，但推动开源机器人生态发展。
全面评估多模态模型视频OCR能力，Gemini 准确率仅73.7%
MME - VideoOCR团队评估多模态大模型（MLLM）视频OCR能力。构建精细任务体系和高质量数据集，评测18个主流MLLM。即便如Gemini - 2.5 Pro，准确率仅73.7%，暴露出MLLM在视频OCR领域能力局限。
大概念模型：AI 推理的新范式
大概念模型（LCM）是自然语言处理新范式，侧重结构化推理和理解，与 LLM 不同。它依赖结构化知识，可模拟专家思维，解决当前 AI 缺陷，文章还介绍其架构、应用、局限，探讨与 LLM 结合的未来发展。
开源播客TTS神器！高效TTS模型：Muyan-TTS，0.33秒生成1秒音频，零样本语音合成！
介绍新发布的开源TTS模型Muyan - TTS，它专为播客场景设计，以超低延迟实现零样本语音合成，预训练大量播客数据，支持长内容连贯生成，还介绍了使用步骤、适用场景等。
美国州政府生成式AI应用报告
今年2月，美国阿拉巴马州州长签署行政命令推动生成式AI在州政府大面积应用，并发布深度应用报告。报告涵盖应用现状、伦理风险与策略、数据管理、政策治理等方面，为生成式AI在政府应用提供指引。
不受控的 Agent ，凭什么上生产系统？
本文探讨AI Agent落地企业生产系统的核心痛点：Agent输出失控风险高，指出模型能力不代表落地可用性，介绍了业内首套以评估为核心的Agent全生命周期部署方法论Agent DLC，附真实落地案例。
本地该怎么做RSI？我们与StartLux CTO聊了聊
菲尔兹奖得主联名信引发AI数学研究争议，前沿研究开始防备云端AI，但本地AI能力不足。本文专访StartLux CTO郭权玮，深度讨论本地RSI实践路径，披露Auto Research方法、实验数据与安全方案，介绍本地模型研发进展。
更聪明的AI就能随心所欲控制人类？OpenAI科学家笑了：你比猴子聪明，能让猴子听话吗？
本文是科技媒体The Information对OpenAI研究科学家Noam Brown的深度访谈，围绕AI Agent、推理模型、AI安全、OpenAI研发战略展开，披露了Hugging Face多Agent事件细节，分享了诸多反直觉的前沿技术观点，信息密度极高。
AI音乐赛道单笔最大融资：ACE完成4000万美元Pre-B轮 | 5Y News
AI音乐生成赛道竞争聚焦于‘谁更可控’，ACE团队由郭靖创立，既推出专业音乐制作工具ACE Studio，又面向大众打造Miya平台。公司获4000万美金Pre - B轮融资，欲构建覆盖全流程的音乐平台。
RSI离我们有多远？这家中国团队给出了第一梯队的工程解
目前行业探讨大模型的RSI时，常陷入思维定势。EvoMap团队没有盲目跟风，而是提出极具现实意义的工程新路径，构建自进化智能体，让经验在网络流转，还以硬核数据证明其体系有效性。