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让GPT-4.1「头皮发麻的考试」!OpenAI给大模型上强度,AI能赢吗?
OpenAI 公布 MRCR 评测标准数据集,其针对 AI 模型上下文能力进行「奥运会」级别测评。MRCR 提升了测试难度,能揭示 AI 能力边界,推动模型发展,帮助更合理应用技术。GPT4.1 在一些测试中表现出色,未来 AI 能力上限充满可能。
拒绝OpenAI和Anthropic邀约,DeepMind安全研究员离职转向独立测评
本文报道,多名头部AI机构研究员因AI安全顾虑离职,DeepMind AGI安全研究员Engels拒绝OpenAI、Anthropic邀约,加入独立评测机构METR,围绕AI递归自我改进失控风险展开讨论。
强化学习大本营新作:如何破解「学新忘旧」困局
阿尔伯塔大学强化学习团队提出FAME框架,解决持续强化学习“学新忘旧”问题。团队先定义基础概念,将知识整合写成优化问题,再受人类学习机制启发设计FAME,实验优势明显。研究还探讨持续学习的产业价值。
把PLC仿真搬进浏览器,小参数模型也能实现高工程通过率
上海交通大学联合Sema研究团队推出SemaPLC,将AI Agent与PLC工程工具链连接,让自然语言需求转化为可编译、验证、仿真的控制程序。它是面向全流程的智能工作台,实验效果优于业界方案。
“大脑在硅谷,身体全靠中国!”机器人泰斗揭秘真相:后空翻只是杂耍,端起咖啡才是真AI
在最新一期播客中,机器人学泰斗 Sergey Levine 与 Ryan Peterman 深度对话,触及行业焦点如机器人发展阶段、波士顿动力淡出原因等。他强调,机器人技术尚处底层搭建期,需重视先验知识、软硬件结合,跨越鲁棒性门槛。
对话清华赵扬:从反常识IL-10到人工免疫信号,她想推动新型CAR-T疗法走向临床
清华赵扬团队发现耗竭T细胞增加IL - 10受体表达,将IL - 10引入CAR - T改造,相关成果发表于顶级期刊并进入临床检验。此后她转向设计人工免疫信号系统,希望推动新型CAR - T疗法走向临床。
AI终于“长”进机器人身体里!机械臂学会用触觉思考
香港科技大学申亚京教授团队研发出具身机器人手臂 EmArm,实现亚毫米级触觉定位与实时‘感知 - 行动’闭环。研究还提出‘感知 - 驱动’一体化算法,为打造物理 AI 机器人提供可扩展技术路径。
60000小时炼出新开源VLA!20多种机器人都能用
蚂蚁灵波发布开源VLA模型LingBot-VLA 2.0,用60000小时预训练数据“喂”出。它支持20多种机器人构型,融合LingBot-Depth提升空间理解,还学会预测未来,在GM - 100评测表现佳。
从日志学习到风洞验证:构建 GPU 集群的 AI Native 稳定性闭环
文章介绍了面向新引入GPU芯片稳定性验证的AI Native治理体系“算力风洞”。其通过厂商环境自动复刻等手段,将新芯片适配效率提升10倍以上。体系分认知、验证、进化三层,形成完整闭环,推动智算集群稳定性建设升级。
世界模型的DeepSeek时刻!魔芯Flash World Model降本70%,跑出50FPS实时交互
魔芯科技发布全球首个超高帧率交互式世界模型 MoWorld,无需高端 GPU,实现影视级画质、50 FPS 实时交互,降本 70%。其技术架构先进,产业化路径清晰,获过亿美元融资。