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AI 陪伴硬件的反共识讨论：主体性很重要，同质化竞争不存在
文章围绕AI陪伴硬件展开讨论，邀请创业者探讨产品角色定位、性别设定、用户反馈等问题。指出产品应注重主体性，避免破坏角色感，还提及应对同质化竞争、产品寿命、视觉研究等方面的思路。
好的 founder 都懂的道理：taste 才是 AI 创业最大的壁垒
文章深入探讨AI创业中品味的重要性，指出品味是新稀缺资源，难以量化。它让产品传递理念，是决策复合效应，与速度不冲突，还阐述打造、销售及规模化品味的方法，也说明其并非万能。
Claude Code auto mode 解析：如何用 AI 分类器替代人工审批
Anthropic 发布 Claude Code 的 auto mode 解决审批疲劳问题，用 AI 分类器替代人工审批。介绍了其核心思路、判断危险的标准、两阶段分类等，还分析了漏检率、被拦截后的处理及子 Agent 检查等，也指出了目前局限。
斯坦福辍学生奥特曼：AI时代，大学上两年就够了
在面向科技实习生的活动上，有人问AI时代读大学是否必要，奥特曼认为要读，但四年太长，两年刚好，还列举盖茨等辍学生成功案例，强调辍学非成功公式，大学应给学生更多保障。
Karpathy公开附议：AI Agent 的输出格式，正在从 Markdown 走向 HTML
随着 Agent 处理任务变复杂，Markdown 在长文档中可读性与排版局限凸显。HTML 能无损表达信息、支持双向交互，但生成耗时久、版本控制难。AI 研究者 Karpathy 附议，HTML 成探索方向。
港大开源ViMax火了，实现AI自编自导自演
香港大学黄超教授团队开源ViMax框架，在GitHub获高星标。它借助多智能体协作实现AI自编自导自演视频，突破主流模型在长视频制作的瓶颈，采用多种策略应对技术挑战，不过在多方面仍有提升空间。
Pinterest 部署生产级模型上下文协议生态系统，赋能 AI 智能体工作流
Pinterest 工程团队搭建内部模型上下文协议（MCP）生态系统，驱动 AI 智能体，实现工程任务自动化。架构上线生产级服务器等，替换零散对接方式，让语言模型调用工具、访问数据，还能执行多种任务。
AI写CUDA算子准确率92%，到国产芯片只剩4%？上交方法直线拉升，DeepSeek也适用
GPT-5.2写CUDA算子正确率92%，给华为Ascend NPU写算子仅4%，因公开数据少等致‘新硬件冷启动’难。上海交大团队EvoKernel不训新模型、不标新数据，将GPT-5.2正确率从4%拉到83%，还拓展到DeepSeek架构算子。
超越Skill？又一新技术让AI编码准确率从53%跃升至100%
Jude Gao主导的新研究带来上下文工程新发现，仅改动8KB的AGENTS.md文件，就让AI编码智能体表现从53%跃升至100%。对比Skills和AGENTS.md两种方案，后者完胜，还解决了上下文膨胀问题。
截击英伟达！OpenClaw狂吞Token，北大系芯片黑马剑指2000 Tokens/s
NVIDIA GTC 2026前夕，AI推理赛道竞争激烈。北大系寒序科技宣布融资，首颗样片测试跑通，单位面积带宽达100GB/s/mm²，下一代「MRAM+SRAM」架构目标2000 Tokens/s，挑战英伟达。