「全栈技术」共找到 4364 篇相关文章
10人创业团干翻行业“潜规则”!全员必须会AI、让跑大模型全程“裸奔”,谷歌老兵不烧钱创业
谷歌老兵Bryan Zhou投身AI创业,组建AnyInt团队。该平台定位AI Infra中间件,一个API对接所有模型,提倡“去中心化”。团队一开始就奔着付费用户,还做了极致性能优化,吸引众多开发者。
NeurIPS 2025 | Code Graph Model:重塑代码大模型架构,利用“代码图”突破仓库级编程瓶颈
在 NeurIPS 2025 上,蚂蚁全模态代码算法团队展示「Code Graph Model (CGM)」,它将代码库图结构注入 LLM 底层注意力机制,打破业界刻板印象,在权威榜单上表现出色。文章解析其架构、训练策略和配套框架。
陶哲轩说:AI 辅助数学证明,已经成了日常操作
世界顶级数学家陶哲轩解决 Erdős 经典问题时,全流程用 AI 做助手,从证明草案到简化证明,再到形式化验证。整个流程为人类提出猜想、AI 暴力证明、人类简化优化、AI 辅助形式化验证。
通用的dLLM开发框架,让BERT掌握扩散式对话
扩散式语言模型(DLM)因缺乏易用框架和训练成本高受限。伯克利与UIUC团队基于dLLM框架,让BERT学会对话,证明‘离散扩散 + 轻量级指令微调’可赋予BERT强生成能力,还开源全流程代码。
ChatGPT开始搞社交了
谷歌狂放大招,ChatGPT更新群聊功能,与微信、QQ群聊神似,还能让聊天机器人判断群气氛决定发言。不久前奥特曼称不做社交,此次更新被指仓促,未直击痛点、缺乏技术突破。
狙击Gemini 3!OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max
Gemini 3力压全场,OpenAI发布GPT-5.1-Codex-Max应对。它突破上下文窗口限制,能连续工作超24小时,在METR达新SOTA,推理更快,还推出xhigh推理力度选项,已支持与多种工具结合。
The Sentient Interface: Art, Technology, and the Expanded Mind
在计算与数据主导的时代,艺术、科学与技术边界渐趋模糊。本次活动汇聚四位从业者,探讨如何将无形元素转化为审美体验,从生态数据到AI叙事,跨越学科探索人机关系与环境依存。
自回归科学基座模型 BigBang-Proton,提出实现 AGI 的新路线
超对称公司发布自回归科学基座模型 BigBang - Proton,挑战主流 AGI 技术路线。它实现多学科问题与 LLM 统一预训练和推理,有三项创新,在多专业任务表现出色,还提出宇宙尺度压缩构想。
我MiniMax,用实习生处理数据,照样屠榜开源大模型
MiniMax M2屠榜开源大模型,引发社区热议。它在注意力机制、数据处理、思考模式上另辟蹊径,公开技术细节。M2团队选Full Attention,雇实习生处理数据,提出交错式思维链策略,强调实用性和泛化能力。
小白必读:到底什么是FP32、FP16、INT8?
文章介绍FP32、FP16、INT8等数字存储格式类型。指出它们是评估算力前提,不同格式在精度、范围、内存占用和计算速度上有差异,还提及多精度与混合精度计算,以及不同硬件对格式的支持情况。