「具身智能光合计划」共找到 3887 篇相关文章
年前看到最有深度的AI下半场Agents记忆机制综述
本文是一篇83页的基础智能体记忆机制综述,由27家机构联合发表。提出AI研究范式转变,记忆是填补理想与现实差距的关键。构建三维统一分类框架,介绍记忆操作、学习策略、评估体系、应用场景及未来方向。
社区供稿丨Ring-2.5-1T,思更深,行更远
今天发布并开源万亿参数思考模型 Ring-2.5-1T,在生成效率、思考深度、长程执行上大幅提升。与其他模型对比,在高难推理和长程任务执行达开源领先。介绍架构优势、手搓案例,也提及不足与未来计划。
蚂蚁开源世界模型LingBot-World:具有分钟级记忆的实时世界模拟器
蚂蚁集团旗下灵波科技开源具身智能模型及世界模型LingBot-World,它将视频生成模型进化成可交互世界模拟器,采用多阶段进化策略,有涌现记忆等能力,虽有不足,但为开源社区构建世界模型迈出坚实一步。
腾讯想复刻2015,阿里想跳过它
2026年春节档,互联网大厂开启红包大战。腾讯元宝投入10亿,阿里千问投入30亿搞“春节请客计划”。千问想让用户体验AI时代生活消费新方式,跳过发钱阶段进入服务层,欲成“大阿里”未来入口。
DeepSeek-OCR 2再进化,对图像理解已经像人一样逻辑推理了
DeepSeek-OCR 2升级,保持前代高效压缩率和解码效率,引入DeepEncoder V2,模仿人类视觉因果流机制,将图像理解转为逻辑推理,在文档解析领域实现逻辑重构,性能显著提升。
Kimi新出的Agent集群,到底有多恐怖?
Kimi发布K2.5模型及Agent集群功能,将国产AI推向“组织智能”新高度。K2.5全能且开源,多项评测优于GPT - 5.2 - xhigh且成本低。Agent集群可按需协调子Agent,实现“角色涌现”与“3D编排”。
Agent 真正的护城河,正在从工具转向记忆资产
2026年初,Anthropic用Claude Cowork引发AI创业热点,其计划引入知识库获“永久记忆”能力,将Agent Memory探索推到前沿。文章探讨独立Memory层成必需品的原因、工程化记忆系统的能力,还对比模型厂商和第三方中立派路线。
DeepMind发布SIMA 2!打通「感知-推理-行动-反思」闭环
DeepMind推出的SIMA 2,可让智能体在虚拟环境中边聊天边进行复杂多模态推理。它整合Gemini能力,从指令执行者变为互动伙伴,有强大迁移泛化与自我提升能力,是迈向AGI重要一步,但也面临一些挑战。
北大卢宗青团队新作:超 70% 实机成功率,支持语言指令的功能性抓取系统
现有抓取研究多在稳定性层面,而功能性抓取更接近真实世界的智能。北大卢宗青团队提出DemoFunGrasp方法,对功能性抓取重新建模,在仿真与真实场景均超70%成功率,还引入视觉语言模型让机器人理解语言指令。
让AI真正懂数据:猫超Matra项目中的AI知识库建设之路
文章聚焦猫超Matra项目的AI知识库建设。猫超数据体系庞大但有治理难题,促使Matra项目诞生,旨在实现智能取数。文中详述知识库设计、实践及效果,还提及未来在准确性、保鲜性和能力拓展上的规划。