「生成式推荐系统」共找到 3994 篇相关文章
Grok的"叛逆期":AI聊天机器人为何突然沉迷"白人种族灭绝"阴谋论?
2025年5月14日,马斯克家的AI聊天机器人Grok突然对所有问题都回复南非种族问题,xAI公司承认是有内鬼修改系统提示词。此前Grok也有类似前科,此事引发网友质疑,xAI祭出三招进行危机公关。
清华&通院推出"绝对零"训练法,零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力
清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法,让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示,其训练出的模型超专家标注样本训练的模型,且能提升编程与数学推理表现。
「推理革命」爆发100天:DeepSeek-R1复现研究全揭秘!
本文深入梳理围绕DeepSeek-R1的复现研究,解析监督微调、强化学习等关键技术细节,介绍相关数据集、训练方法及奖励机制等,还探讨了推理语言模型更多发展方向,为研究提供基础。
一万字Jev 工程实践长文:把 Agent 的“判断题”从大模型里拆出来
本文是一万字Jev工程实践长文,作者结合自研落地Demo,拆解Jev核心设计逻辑,讲解如何将Agent中高频封闭的判断任务从大模型生成链路拆分,解决Agent上下文膨胀痛点,分享工程实现与选型思路。
DeepSeek Harness背后的“心脏”:Cordis 到底是什么
文章介绍Cordis框架,它原服务第三方QQ机器人,现是DeepSeek Harness心脏。阐述其设计初衷、核心机制,如插件、上下文等概念,还提及在DSH中的应用,展示了插件槽位和生态,最后介绍相关论文和该框架的生态情况。
Meta发最强模型打响价格战,小扎对谷歌贴脸开大!北大校友立大功
九月刚过3天就有五个前沿模型发布,Meta发布Muse Spark 1.3踢馆谷歌Gemini 3.8 Flash。它跑分提升大、成本低,性价比高,但也遭质疑,大模型下半场或比拼系统架构和智能体工程能力。
模型一个没换,正确率翻了近三倍,这个项目有点东西啊!
GitHub开源项目AutoResearch用同一模型答题,其EvoMap蜂群模式使正确率近三倍于单Agent和常见Sub - Agent模式。它是多Agent评审系统,靠蜂群机制让AI自动科研,还有诸多防幻觉等特点,能用于多场景优化。
斯坦福辍学生奥特曼:AI时代,大学上两年就够了
在面向科技实习生的活动上,有人问AI时代读大学是否必要,奥特曼认为要读,但四年太长,两年刚好,还列举盖茨等辍学生成功案例,强调辍学非成功公式,大学应给学生更多保障。
3万字长文带你WorkBuddy 从入门到精通
这是 WorkBuddy 的「从入门到精通」指南。介绍了它在 Windows 和 Mac 上的安装、登录、更新方法,功能涵盖新建任务、助理页面、项目页面等。还讲了技能、连接器、专家中心的使用,以及自动化、资料库、灵感等功能,还有实践案例、使用技巧和常见问题解答。
Seedance 2.5 专业创作实测:3D导演台、局部重改、角色库如何释放模型能力
Seedance 2.5升级,3D导演台自带图片生成白模功能、打通3D工作流;有片段重拍实用功能;小云雀升级角色资产能力。除素材增加,其更理解原视频创意逻辑,还有多模态参考等功能,降低创作门槛。