「数据任务」共找到 4144 篇相关文章
CVPR 2026 | 20步也能稳住画质,这个扩散加速方法不一样
扩散模型推理效率是落地应用的核心制约因素,阿里安全 AGI 实验室 - 御风大模型团队联合浙江大学提出全新扩散加速方法 TC - Padé,在低步数设置下能兼顾生成质量与推理效率,已被 CVPR 2026 录用。
Agent 看板门禁:构建 Agent Team 的 Harness 工程防御体系
文章以 Routa 看板项目卡为例,阐述 Agent Team 的 Harness 工程防御体系。指出任务完成不等于交付结束,强调 Gate First 理念,即先确认可验证状态再推进协作,还提及运行时边界等重要概念。
Karpathy 亲手终结了RAG的草莽时代
Andrej Karpathy分享“LLM Wiki”工作流,将多数Token用于构建“可演化知识库”。此方法不依赖复杂架构,在中等规模数据集上展现出强大能力,引发“LLM Wiki杀死RAG”的讨论,在技术社区和企业级市场反响热烈。
360 如何用 AutoMQ 解决千亿级 Kafka 冷读难题
360 集团作为互联网安全公司,业务数据规模膨胀,Kafka 集群运维难题凸显。AutoMQ 存算分离等特性适配 360 需求,360 验证其性能后用于日志检索平台,解决冷读难题,未来将推广到更多业务线。
企业级AI Coding的落地方法,都在这本实战手册里了|甲子光年
春节后字节上线TRAE企业版SOLO模式,发布《2026企业级AI编程实践手册》。TRAE企业版SOLO模式有自主规划、工具集成、多任务并行等能力。手册沉淀字节经验,提供方法论和场景实践,助企业迈入AI原生软件工程时代。
GPT-5.4暴击华尔街!白领工作灭绝时刻,美国5.7万科技岗位被血洗
OpenAI发布GPT - 5.4震惊AI圈。它能力超强,能颠覆白领工作,如让Excel变数据分析平台、超越咨询投行律所。美国科技行业岗位大减,但AI岗位需求飙升,诺奖得主警告AI会加剧不平等。
OpenClaw 深度解析:一只龙虾凭什么震撼全世界
万字长文深度解析OpenClaw,阐述其核心原理、创新亮点以及对AI行业的深远影响。解读为何大厂难以打造类似产品,剖析简单任务实现困难的根源,还探讨了其设计机制、应用场景、潜在问题及应对策略。
大模型的第一性原理:(三)信息论篇
本文从信息论角度解读大模型第一性原理。介绍Shannon信息论,提出将其从以BIT为中心转换为以TOKEN为中心解释大模型底层原理,还阐述大模型各阶段信息论原理、定向信息计算方法,对比Granger与Pearl因果。
这届MWC真成了中国AI主场,小米直接把AI从对话框里拽出来接管物理世界了
全球AI竞争从技术探索进入应用兑现期,中国凭场景、数据和硬件生态领跑。小米在MWC展示人车家全生态,用顶尖AI能力和10亿级生态让AI走出屏幕,实现空间智能,率先占位全球竞争。
CL-Bench的故事没有结束,生成式CL-Bench:GENIUS来了
北大团队发布GENIUS,用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集,测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板,还提出免训练注意力校准机制提升性能。