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对「学习」的一切认知都错了

曾被认为不可能的超大模型如今成功驱动ChatGPT等,改变了对学习的理解。彩票假说解释其成功:大网络有中奖子网,能提供更多找简单解的机会,调和了经验与经典理论。

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效果非常不错!阿里昨开源图形海报生成模型Qwen-Image

阿里昨日开源多模态图像基础模型Qwen-Image,基于20B参数MMDiT架构,在复杂文本渲染和精确图像编辑方面有重大突破,支持多风格图像生成、智能图像编辑等,还介绍了使用、部署等方法。

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来自 Manus 的一手分享:如何构建 AI Agent 的上下文工程?

Manus 公司联合创始人季逸超分享为 Manus 搭建上下文工程的经验。文章探讨构建 AI 智能时的关键抉择,给出围绕 KV - Cache 设计、通过掩码约束行为等构建原则,助开发者少走弯路。

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数学家跨界找到百年难题最优解,能给无线通信领域带来新思路

数学家Boaz Klartag跨界破解高维空间球堆积难题,用被弃老方法找到最优解,使给定d维空间球堆积数量扩至先前纪录的d倍,为无线通信领域带来新思路。

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Sam Altman:即将推出远超预期的开源模型,ChatGPT记忆功能正在实现《Her》的愿景

Sam Altman在对话中透露OpenAI将发布‘远超预期’开源模型,分享创立初期挑战,明确GPT - 5等演进方向,展望AI伴侣、机器人发展,还向创业者喊话,强调AI用于科学前景。

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CVPR 2025 多模态大一统:斯坦福 x 复旦提出符号主义建模生成式任务

来自多机构研究团队提出基于符号化表征的生成任务描述框架,将符号化思维引入生成任务建模。实验证明,该框架在跨模态生成任务中表现出色,为推进生成式人工智能能力提供了成本效益高且可扩展的基础。

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一个国产AI视频产品如何吸引全球6000万用户?|甲子光年

文章围绕爱诗科技旗下AI视频产品PixVerse展开,讲述其吸引全球6000万用户的历程。介绍创始人王长虎两次技术路线转型,先做To C再推API,还谈及B端业务场景及‘拍我AI’国内上线等情况。

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Karpathy教你值回ChatGPT 200刀「票价」,初创工程师揭秘ChatGPT最核心能力

AI大神Andrej Karpathy用一张图教你选ChatGPT模型,给出使用指南,如简单问题用4o,困难问题用o3等。初创工程师Eric Hayes揭秘其背后复杂记忆系统,含保存记忆、聊天历史等,提升了用户验。

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360开源高质量图文对齐数据集!收纳1200万张图像+1000万组细粒度负样本,让模型告别“图文不符”

360人工智能研究团队的冷大炜博士团队开源FineHARD高质量图文对齐数据集,包含1200万张图像、4000万个边界框及对应描述、1000万组细粒度难负样本,能提升模型图文对齐能力,还介绍了构建方法、分析及应用前景。

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OpenAI未公开的o3「用图思考」技术,被小红书、西安交大尝试实现了

OpenAI推出的o3推理模型打破传统文字思维链边界,实现图像融入推理过程。小红书与西安交大联合构建多模态深度思考模型DeepEyes,尝试实现类似能力,还开源技术细节,在多任务中表现出色。

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