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哇塞，今天北京被机器人人人人人塞满了！
世界机器人大会在北京开幕，100多个新机器人亮相。智平方的爱宝机器人人气爆棚，它能用一个基座模型完成多任务。其搭载的GOVLA大模型有四大核心能力，且已在多行业商业化落地。
小米模型实现声音理解新SOTA！数据吞吐效率暴增20倍，推理速度快4倍 | 全量开源
小米全量开源MiDashengLM - 7B模型，它基于Xiaomi Dasheng和Qwen2.5 - Omni - 7B Thinker，实现声音理解新SOTA。性能领先，推理效率高，革新训练范式，全栈开源，将赋能多场景。
扎克伯格发文正式告别“默认开源”！网友：只剩中国 DeepSeek、通义和 Mistral 还在撑场面
Meta 首席执行官扎克伯格分享“个人超级智能”愿景，透露公司调整 AI 模型发布策略。此前 Meta 强调开源优势，如今态度转变，巨额投入后或暂停开源新模型，计划并行训练开源与闭源模型。
两年半后，我不再“写”代码，而是“指挥”一个AI团队
腾讯程序员分享两年半使用AI的经验，涵盖工作与生活。工作中，介绍信息处理、规划、执行、复盘等流程的AI工具及用法；生活里，提及AI在育儿、娱乐等场景的应用，鼓励开放心态尝试。
扣子开源全家桶，Apache 2.0加持，AI Agent又一次卷到起飞
7月26日，新一代AI Agent开发平台扣子（Coze）宣布开源零代码开发平台（Coze Studio）和调试工具扣子罗盘（Coze Loop）。二者结合已开源的Eino框架，为开发者提供全栈可用、可复用的开发工具，还采用宽松的Apache 2.0协议。
19.8K star！一款开源可视化工作流调度项目，轻松搞定大数据任务！
Kestra 是开源工作流编排平台，用于处理复杂任务自动化问题。它跑在 JVM 上，用 YAML 配置，支持插件扩展。适用于多种任务调度场景，有配置简单、稳定、容错等特点，安装也容易。
快慢Reasoning综述！
大型语言模型在复杂推理任务中有‘无差别计算’缺陷，阻碍其在多场景应用。本文提出双层效率优化框架，梳理两类前沿技术，通过实验揭示瓶颈，为轻量化推理指明路径。
统一框架下的具身多模态推理：自变量机器人让AI放下海德格尔的锤子
当前先进机器人无法像人类自如用工具，现有多模态系统有局限。自变量机器人提出端到端统一架构，以统一表示学习和多任务多模态生成解锁具身多模态推理能力，实现范式转换。
三大云厂同时瘫了？Cursor、ChatGPT跟着倒下！网友：整个互联网都要废了
北京时间昨天晚上，AWS、谷歌云、Azure 和 Cloudflare 同一时间发生中断，谷歌云服务全球瘫痪 3 小时，导致旗下及第三方诸多服务受影响。Spotify、Cloudflare 等也受波及，有人猜测是谷歌 Chemist 服务故障所致。
Yann LeCun放出憋了20年的大招：Meta开源V-JEPA 2世界模型
Meta发布V-JEPA 2世界模型，参数高达10亿，推理速度比英伟达Cosmos快30倍。它基于Vision Transformer架构，是Yann LeCun倡导多年的JEPA路线成果，仅需62小时机器人数据训练就能执行任务，打脸质疑者。