「基础AI模型」共找到 13689 篇相关文章
谷歌Jeff Dean和多位图灵奖得主合著论文，全面剖析了AI
谷歌Jeff Dean和图灵奖得主John Hennessy等联合发布报告《塑造AI对数十亿人的影响》，拒绝AI极端观点，选择务实。报告剖析打破“饭碗焦虑”、重塑教育医疗等内容，Laude研究所也开展实战评估项目。
Hugging Face 推出 GOLD：让不同模型家族也能做知识蒸馏
Hugging Face研究团队提出GOLD方法，解决了知识蒸馏中老师和学生模型需用同一套分词器的痛点，让不同模型家族间也能做知识蒸馏。它通过三步解决跨分词器蒸馏，实验效果良好，已集成到TRL库。
万卡竞赛背后：容器正在成为AI时代的调度大脑
今年 Agent 与 AIGC 应用大爆发，Gartner 预计 2027 年超 75％的 AI/ML 工作负载将用容器技术部署。但现有容器技术栈不能直接用于 AI 业务，需解决两大技术挑战。阿里云 ACK 和 ACS 协同演进，应对挑战并不断突破，还积极投入开源。
游戏行业不缺AI工具，缺什么？腾讯游戏用一场大赛给出答案
游戏行业虽有 AI 工具，但存在结构性错配，缺复合型人才。腾讯 2026 游戏创作大赛升级为开放式孵化接口，开放 AI 工具，设共创赛区，还提供经验传承、奖金及资源对接等，探索人才培养与行业发展。
靠 AI起飞的千亿市值公司，如今要被AI“卷死”了？股价因GPT-5瞬间逆转、CEO亲承：我负有责任
语言学习平台 Duolingo 推行‘AI 优先’战略，虽遭反对但营收增长、股价上涨。不过 OpenAI 推出 GPT - 5 后，其股价急转直下，CEO 称对公众困惑负责，还被律所调查。
95% 企业 AI 落地失败当下，另外 5% 的 CIO 在谈什么？
文章指出 95% 企业 AI 落地失败，痛点在于认知难对齐、技术业务错配、价值度量模糊、数据底座不佳。阿里云蒋林泉等 CIO 探讨解法，提出 RIDE 方法论，还分享太古可口可乐、顺丰等企业的 AI 落地经验与智慧。
大模型竞赛转向：决胜关键为何是“后训练”？｜甲子光年
大模型价值主战场向后训练转移，Grok 4凭后训练成“宇宙最强”。产业应用中通用模型适配难，后训练方法也在进化，如采用SFT+RL等，还介绍了夸克和阿里云的后训练实践。
Cursor自研模型反超Opus 4.6！价格脚踝斩，氛围编程沸腾了
Cursor新编程模型Composer 2性能超Claude Opus 4.6，价格“脚踝斩”。它靠引入新强化学习方法，让模型学会“做笔记”突破上下文瓶颈，在任务中表现出色，研究员还放出Composer 3消息。
Meta裁员、OpenAI重组：万字复盘谷歌起笔的AI史诗，如何被「群雄」改写剧本？
近期AI公司动作不断，Meta、OpenAI等有重大变动，显示行业从“淘金热”转向“阵地战”。文章复盘AI发展，以谷歌为主线，穿插其他巨头历程，还结合当下现状深度分析发展与战略博弈。
除了prompting外，不动参数，如何改变模型行为？
文章指出传统提示工程控制大模型生成行为有缺陷，提出Steering Target Atoms (STA)方法。它用稀疏自编码器分解LLM高维表示，定位“原子知识组件”精准控行为，实验效果超现有技术，还能控制推理长度。