「研究型智能体」共找到 5083 篇相关文章
14岁初中辍学 vs 13岁开始写代码：非标准AI创业者的打开方式
文章讲述了谢扬、秦天与邓杰两位非标准AI创业者的故事。出身不同的他们，分别创立了Fellou与Proactor AI。访谈中，三位分享创业体验、产品理念等，展现AI创业早期不问出身，机会奖赏先出发者。
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理解与生成统一多模态模型：现状与未来 | 直播预约
从GPT - 4o到Gemini，AI实现跨模态联合理解与生成，核心是统一多模态基础模型。但开源社区构建强大统一模型面临挑战。南大等团队梳理超750篇论文分析技术路线，将有直播探讨现状与未来。
耗时15年、扫描1400个大脑！她发现了藏在人脑中的「生物版ChatGPT」
MIT神经科学家Ev Fedorenko扫描约1400人大脑，识别出“生物版ChatGPT”——语言网络，它负责将词语与意义映射、拼成句子，揭示了语言与思维分离，研究发表在《Nature Reviews Neuroscience》。
图像编辑缺训练数据？直接从视频中取材，仅用1%训练数据实现近SOTA效果
百度研究人员提出将图像编辑视为退化的时间过程，Video4Edit利用视频预训练模型知识迁移，仅用主流编辑模型约1%监督数据，在图像编辑任务达近SOTA效果，解决数据稀缺与权衡难题。
Anthropic内部揭秘20万代码交互记录背后的职业变迁
Anthropic官方发布内部实录，通过对132名工程师调查及20万条交互日志分析，揭示软件工程正从编写代码向管理代码演变。工程师AI使用率提升，工作方式、角色、信任机制等都发生了变化，也带来新挑战。
雇佣过目即忘的天才：为什么企业级AI总在浪费钱？| 甲子光年
当下企业级AI缺乏连续性、动态数据割裂，主流外挂RAG的解法无法解决‘认知’问题。红熊AI的‘记忆熊’开源，构建记忆系统结合Agent平台，解决多场景痛点，还将推动记忆科学‘芯片化’。
基于AI大模型的故障诊断与根因分析落地实现
文章围绕基于AI大模型的故障诊断与根因分析展开，介绍项目背景、目标与原理，阐述要解决的运维痛点及技术架构、知识库构建，还提及ReAct模式实现、Dify工作流及ClaudeCode对比，目前根因定位成功率有所提升。
LeCun出局，Meta变天！Llama 4翻车大清洗，「学院派」大败退
LeCun宣布年底离开效力12年的Meta，创立专注「世界模型」的AI公司。Llama 4翻车成其离职导火索，他的离去意味着学院派在Meta的AI战略中被边缘化，也预示硅谷AI路线之争进入新阶段。
Meta开源多语言语音识别系统，支持1600种语言，可轻松扩展新语种！
Meta研究团队开源Omnilingual ASR，能理解1600种语言，用几条语音 - 文本配对样本就能零样本扩展新语种。提供三种架构，满足不同需求，性能超现有多语种模型，应用场景广泛。