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刚刚,阿里Qwen3.8-Max来了!冲进全球第一梯队,模型表现直逼Claude
阿里巴巴突袭发布新一代基座大模型Qwen3.8 - Max,它总参数量达2.4万亿,在多场景表现出色,在权威榜单冲进全球第一梯队,性能直逼Claude,且价格实惠,实测反馈良好。
英伟达联手QCI搞大事:量子应用能在真机前先模拟纠错
量子电路(QCI)公司联合NVIDIA,将CUDA - Q编程能力集成到Aqumen软件套件。QCI的双轨量子比特设计易纠错,有检测、控制流、处理错误三大功能。二者结合能让开发者在真机前模拟纠错,加速量子计算商业化。
拒稿警告,靠大模型「偷摸水论文」被堵死,ICLR最严新规来了
ICLR 2026出台大语言模型使用政策,规范作者与审稿人使用LLM做法,明确需如实披露使用情况并担责,违规将受处罚。其他顶会如NeurIPS、ICML等也有相关规定。
从需求分析到代码生成,LLM都能干点啥?一文读懂291个软工Benchmark!
大语言模型重塑软件工程各环节,但缺乏评估其在该领域表现的系统工具。浙江大学等机构团队首次对291个软件工程Benchmark系统综述,分析现状、痛点并给出改进方向。
苹果新论文发出惊人一问:What do your logits know?
苹果AI研究团队提交论文《你的logits知道些什么?(答案可能会让你惊讶!)》,触及大模型底层逻辑及苹果看重的用户隐私与数据安全。研究通过实验揭示模型信息留存状态,指出存在隐私泄露隐患。
Mistral 3开源,一举超越DeepSeek与K2?
近期,Mistral AI开源Mistral 3,含三款小型稠密模型及Mistral Large 3。Benchmark对比中,它领先国内DeepSeek - 3.1、Kimi - K2。Mistral Large 3是强开源权重模型,Ministral 3适合边缘端,成本性能比低。
OpenAI深夜开源HealthBench,60个国家合力开发5000段真实对话
今天凌晨1点30,OpenAI开源医疗大模型测试评估集HealthBench。其5000段核心测试对话由60个国家/地区的262名医生打造,采用多轮对话测试。测试显示大模型在医疗保健领域表现显著提升,还介绍了其构建及评估等情况。
“iFold”,苹果AI新成果
苹果发布基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold,被戏称“iFold”。它用通用Transformer模块搭配流匹配生成范式,3B参数版本追平谷歌AlphaFold2性能,还解决了传统模型算力依赖问题,效率高。
Adaptive Reasoning Model:Qwen3混合思考->字节AdaCoT->清华AdaThinking
文章介绍三种处理混合思考模式的方法,阿里 Qwen3 通过 SFT 让模型具备思考能力,但需人为控制;字节 AdaCoT 和清华 AdaThinking 让模型自主决定是否思考,分别用多目标优化和受限优化目标训练。
无需多视角,单图重建可交互3D模型!南洋理工开源结构推理框架
南洋理工大学团队提出MonoArt,将单目可动物体重建建模为渐进式结构推理过程,通过四个关键模块逐步推理,无需外部先验,在PartNet - Mobility基准测试中表现领先,兼顾推理效率,还可用于下游任务。