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Hinton突然对AGI乐观了！“Ilya让他看到了什么吧…”
Hinton接受独家访谈，将AI风险分短期和长期，认为长期是AI接管人类。他观点大转变，从“养虎为患”到提出赋予AI“母性本能”实现共存，还批评马斯克和奥特曼，看好AI医疗应用。
全网爆火的Kimi-k2驱动Claude Code亲测可食用版本来了「附详细配置」
Claude Code好用但贵，Kimi-k2表现不错且API价格便宜。月之暗面团队为Kimi K2提供与Anthropic兼容的API端点，文章给出在Claude Code使用Kimi K2的亲测配置方法。
弃 Python 拥抱 JVM，Spring 之父 20 年后再造“革命性框架”：我从未如此确信一个新项目的必要性
Spring 之父 Rod Johnson 开源专为 JVM 生态设计的 AI 智能体框架 Embabel，旨在弥合生成式 AI 的‘承诺’与‘现实’差距。它采用 GOAP 方法保证确定性，有弹性执行与动态重规划能力，还引入多种机制确保可控性与安全性。
Transformer八子初创：AI横扫NP难题竞赛，Top 2%选手竟是智能体！
Transformer作者Llion Jones初创公司测试AI智能体，其在NP难题竞赛中排第21。Sakana AI与AtCoder合作构建ALE - Bench，设计ALE - Agent参赛成绩优异，不过它也有调试难等局限，未来待改进。
山姆•奥特曼：ChatGPT 用户有三层代沟
OpenAI的CEO山姆•奥特曼在红杉闭门演讲中透露，不同年龄层使用ChatGPT方式不同，老年人当谷歌替代品，二三十岁的人当生活顾问，大学生当操作系统，这反映了AI与人类交互模式的转变。
拟合接近满分，外推却会跑偏：Meta 给缩放律加了一个指数
大模型训练前，团队常用 Chinchilla 缩放律估算模型规模和数据量，但它在模型和数据极不平衡的边界预测易跑偏。Meta FAIR 提出的 Skaling 只增加一个耦合指数，降低外推误差，还采用 L 形采样降低试算成本。
88天登录193次！顶级证据+循证医学，让500万中国医生拥有「神助攻」
国内医生面临高负荷工作与医学知识快速更新的挑战，通用大模型在医学场景中存在高幻觉率问题。阿里健康推出医学AI产品「氢离子」，具备低幻觉、高循证特点，有四层循证架构，还与多方合作构建数据壁垒。
9B 模型“平替”GPT-4o ？！面壁赌对OpenClaw端侧AI，内部上演一人月产65万行代码的效率核爆
2023年面壁智能转攻端侧大模型，起初遭质疑，后获市场认可。今年发布开源全模态模型MiniCPM - o 4.5，年中还将推AI硬件松果派。其内部有“一人公司”趋势，对未来端侧智能发展有清晰判断。
Meta「内战」升级：做「神一般的AI」，还是守住「社交帝国」？
随着扎克伯格将战略重心转向AI，Meta内部面临挑战。顶尖AI团队与核心业务部门在资源分配等方面有摩擦，冲突核心是AI发展优先事项。为支持AI，元宇宙部门面临削减，Meta能否打破科技巨头“诅咒”待察。
来了，DeepSeek又悄悄开源LPLB项目
DeepSeek 悄悄开源 LPLB 项目，该项目解决 MoE 小批量训练专家每批 token 数抖动问题。LPLB 在 EPLB 基础上，将‘冗余专家’看成带容量边的图，每批解一次线性规划，实现 token 重新路由，单节点 100µs 级求解。