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警报拉满,10k star , QuantDinger,赚钱可能就是这么简单!!!!
量化交易常存在研究、策略、回测和实盘间“失忆”问题。QuantDinger将量化流程形成闭环,是Open - source AI Trading OS,有研究、策略管理等四大核心能力,介绍了使用方法、适用人群。
VLM会描述视频,却未必用对参考图:RefCaptioner让参考图与视频语义精准对应
多模态大模型处理多参考图与视频对应关系能力不足。为此提出 RefCaptioner,强化模型对参考图识别感应能力、优化输出格式与奖励函数;还构建 MRVBench 评测基准,实验显示其表现优异。
Claude仅用8分钟,5年未解Bug秒破!
知名硬件钱包Coldcard因五年代码漏洞暴雷,此前Coldcard团队多次更新审查未查出,开发者用Claude仅8分钟就找到。此前国会闭门演示展示Claude挖漏洞能力,Anthropic复盘还曝光Claude等模型「暴走」情况。
翁荔最新博客:我们可能高估了模型,却严重低估了那层“脚手架”
前OpenAI安全研究副总裁翁荔在新博客聚焦AI领域Harness Engineering。她认为Harness是决定模型在现实任务中走多稳、多远的‘脚手架’,并梳理其演进路线,也指出研究面临评估、安全等瓶颈。
ICML 2026前瞻:投稿翻倍背后,机器学习正在换挡
第43届国际机器学习大会(ICML 2026)7月6 - 11日将在韩国首尔举行,主题为‘Machine Learning for the Real World’。今年投稿量翻倍,接收率26.6%,还做了两项制度调整。论文反映出LLM推理、AI安全、模型压缩等趋势,中国研究者表现亮眼。
去了一趟中国AI实验室,Linux基金会CTO感叹:西方那两套偏见全破产了
Linux 基金会全球 AI 技术官 Matt White 访华后称,西方对中国 AI 的偏见破产。中国实验室文化黏性强、人才回流,工具反向输出美国。他指出西方出口管制未卡死中国,还让其成自研芯片‘卷王’,开源模型也更受青睐。
翁荔最新博文深度拆解Scaling Laws:AI行业最信赖的公式,没有那么可靠
6月24日,前OpenAI安全研究副总裁翁荔在博客发表长文,对缩放定律进行系统梳理,指出该理论在实际拟合和外推过程有易被忽视的陷阱,还讨论了数据有限时定律是否成立等问题。
人类最后考试已不够用,Agent最后考试来了!
AI飞速进步,人类最后考试(HLE)已不够用,伯克利牵头推出智能体最后的考试(ALE)。ALE真实、全面、可验证,当前最强AI在最难档通过率仅8.6%,主流系统平均2.6%,显示AI距替人干活尚远。
抢疯了!AI宠物翻译器:800多块,预售2万单
PettiChat宠物翻译器售价800多,预售2万单。它能将猫狗叫声转成句子,翻译延迟1.2秒,还具备位置追踪、安全警报和声音克隆功能。其靠大模型的声音识别和情绪推理系统实现翻译。
Claude Code终于长出调度台:一个屏幕盯住所有AI会话,无需多开
Anthropic为Claude Code上线Agent视图研究预览版,提供「指挥中心」,可在一个界面管理所有会话。开发者能启动多个AI智能体并行处理任务,一目了然掌握任务状态,还支持在线回复和任务切换。