与Gemini Diffusion共振！首个扩散式「发散思维链」来了

西湖大学齐国君教授团队提出扩散式「发散思维链」，这是面向扩散语言模型的新型推理范式。它与传统思维链不同，能非线性生成，已应用于两种模型，增强后的模型在相关任务上超越现有模型。

在Think中边搜索边调整的搜索增强Reasoning方法

LLM虽知识丰富，但无法掌握训练数据外的信息，传统检索增强生成方法有缺陷。AutoRefine提出“先筛选，再回答”理念，用强化学习训练，实验显示在多方面碾压传统方法，未来或改变知识密集型任务解决方式。

清华&通院推出"绝对零"训练法，零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力

清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法，让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示，其训练出的模型超专家标注样本训练的模型，且能提升编程与数学推理表现。

n8n是开源工作流程自动化工具，提供直观界面创建自定义流程，支持超400应用集成。过去一年增长迅速，活跃用户超20万，ARR增长5倍，GitHub获77.5k star。介绍其创立背景、优势特点，用户评价褒贬不一，还提及与其他工具对比及“公平代码”理念。

一万字Jev 工程实践长文：把 Agent 的“判断题”从大模型里拆出来

本文是一万字Jev工程实践长文，作者结合自研落地Demo，拆解Jev核心设计逻辑，讲解如何将Agent中高频封闭的判断任务从大模型生成链路拆分，解决Agent上下文膨胀痛点，分享工程实现与选型思路。

陈大年复出，入局大模型

国产大模型领域黑马StartLux-V1.0-27B-Preview，参数量仅27B，在信通院MCP测试中排综合第二，仅次于1.6万亿参数量的DeepSeek-V4-Pro。其创始人陈大年押注本地模型，公司专注该领域商业化。

谷歌邪修Gemini 3.8 Flash！险胜DeepSeek，姚顺宇：RSI一大步

谷歌发布Gemini 3.8 Flash，编码能力提升，在LMArena榜单险胜DeepSeek-V4-Pro，定价与3.7 Flash一致。其输出速度快，但有网友质疑是刷分。此外还有3.8 Flash Cyber，网络安全能力强却不公开发布。

DeepSeek涨价，OpenAI降价，Agent改写了大模型价格战

近期，DeepSeek上调API价格，V4 Pro等型号涨幅明显；而OpenAI的GPT - 5.6 Luna API价格降80%，Terra降20%。这背后是大模型价格竞争方向转变，受竞争、广告、效率及Agent使用方式等因素影响。

宇树机器人上市前再破纪录

IPO前夕，宇树科技放出新一代人形机器人「超人」预告视频，其打破两项世界纪录：0.85米短腿原地起跳2米高，冲刺跑峰值速度超博尔特。该机器人仅研发三月多，后续提升空间大。8月19日宇树将上市。

斯坦福辍学生奥特曼：AI时代，大学上两年就够了

在面向科技实习生的活动上，有人问AI时代读大学是否必要，奥特曼认为要读，但四年太长，两年刚好，还列举盖茨等辍学生成功案例，强调辍学非成功公式，大学应给学生更多保障。