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北京大学、清华等联合提出统引擎PAM,能整合姿态、外观和运动。用户提供初始和目标姿态及物体几何形状,它就能生成逼真手物交互视频。其效果超现有方法,合成视频可用于数据增强。

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WaveSpeedAI成泽毅本在大厂做Infra,后创业。他先在社区验证技术价值,创业首日就定全球化策略。WaveSpeedAI团队小而灵活,用利他思维合作,在视频生成领域降成本,验证了推理基建有市场。

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李飞飞创业团队World Labs宣布能生成持久、可导航且能自定义操控的3D世界。该模型专注构建3D环境,有更好几何形状、多样风格、更大规模,还支持无限畅游,已推出beta版。

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CL-Bench的故事没有结束,生成式CL-Bench:GENIUS来了

北大团队发布GENIUS,用于评估模型生成式流体智力。它构建含510个样本、20个子任务的评测集,测试模型多方面能力。实验显示当前模型流体智力有短板,还提出免训练注意力校准机制提升性能。

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MIT与谷歌团队在研究PASTA中探索异步生成范式,开发标记语言PASTA - LANG,采用双阶段训练流程,设计推理系统。实验显示PASTA平衡性能与质量,有可扩展性,为LLM推理效率优化开创学习驱动新路径。

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1月29日谷歌发布Project Genie,上线不到24小时人们就用它创作作品。受其影响,Take - Two、Roblox、Unity等游戏巨头股价跳水,市值合计缩水约195亿美元。不过目前它生成的‘游戏’问题多,难取代游戏开发者。

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