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CMAME | 香港理工大学周原野、周恺等:面向清晰几何边界工程优化的拉格朗日拓扑物理信息神经网络

近年来物理信息神经网络引入拓扑优化领域,但结果边界弥散。本文提出“拉格朗日拓扑物理信息神经网络”框架,将显式可变形基础几何体嵌入可微分物理求解器,提升了优化结果的可制造性与精度。

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颜水成领衔,给AI分段位!超100款多模态模型,无人达到L5

十所顶尖高校联合发布General - Level评估框架和General - Bench基准数据集,用五级分类制明确多模态通才模型能力标准。评估超100款模型,发现多数在L2 - L3,无L5模型,揭示当前模型不足。

新智元
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好看不等于会交互!阿里发布基于交互的世界模型基准

阿里等联合推出 Omni - WorldBench 评估框架,指出多数高颜值 AI 视频在物理规律和交互逻辑上有缺陷。该框架含提示词套件和量化评估框架,对 18 款模型测评,为 4D 世界模型研发指明方向。

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国产黑马自优化「超级大脑」,全闭环Agent杀疯!一站式AI原生基建来了

AI加速落地,行业需可持续进化系统框架。清华系中数睿智将全新框架集成到语思智能平台,其5D - RAG框架破传统RAG痛点,且在多领域落地,为产业智能升级提供路径。

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别错过,Clawdbot(Moltbot、OpenClaw)爆火之后,我找到啦 700+ 的技能包~~~

awesome-openclaw-skills是VoltAgent在GitHub维护的「OpenClaw Skills精选清单」,收录700+社区构建的OpenClaw技能,按场景分类,方便安装使用。还介绍了安装方法和技能分类

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从物竞天择到智能进化,首篇自进化智能体综述的ASI之路

普林斯顿大学等机构研究者发布首个自进化智能体综述,为领域建统一理论框架和路线图。综述给出形式化定义,围绕What、When、How、Where构建分析设计框架,还探讨评估范式并指明未来方向。

机器之心
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西湖大学科研版NanoBanana开源!科研绘图从此自动化

西湖大学将科研版NanoBanana开源,其AutoFigure框架可自动化生成学术插图且能编辑,论文被ICLR 2026接收。该框架提出理性渲染范式,配套FigureBench基准测试集,表现超越人类预期。

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Pinterest 基于 CDC 的摄取系统将数据库延迟从 24 小时缩短至 15 分钟

Pinterest 推出新一代数据库摄取框架,突破传统批处理局限。旧系统延迟高、运维复杂,新框架基于 CDC 等构建,处理有变化记录,将数据延迟从超 24 小时降至 15 分钟,还节省成本。

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无需训练,如何提升黑箱VLM?CARPRT用「类别感知」给出答案

近年来,视觉 - 语言模型(VLMs)改变图像理解范式,但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案,以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题,已被 ICLR 2026 接收。

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揭秘大模型Steering:从底层机理到系统评估,全面破解大模型行为控制之谜

近期《Science》研究表明可解析AI内部表征实现通用引导与监控。浙大联合阿里两篇ACL 2026主会论文,揭示Steering工作原理与能力边界,还开源一站式框架EasyEdit2,全面展示了Steering价值。

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