「上下文记忆」共找到 1100 篇相关文章
谷歌AI掌门人、诺奖得主Demis:AGI 需要打破“金鱼记忆”,而谷歌无论泡沫破裂与否都将是赢家
谷歌AI掌门人Demis接受专访,回应AI是否有“金鱼记忆”、AGI定义等尖锐问题。他认为通往AGI需突破,大模型是核心组件;真正AGI要能执行人类所有认知任务,离实现还有5 - 10年;还看好智能眼镜,强调保护用户对AI信任。
Agent群体智能来了!魔搭开源Agent自进化群体智能框架:群体记忆自动蒸馏与进化,8万+群体技能即取即用,智能体画像一键复用
个人或团队部署使用智能体面临状态易失、重复试错、迁移困难等痛点。魔搭ModelScope团队开源的Ultron框架,补上群体协作基础设施,解决经验沉淀、技能进化和画像共享问题,提升智能体协作效率。
Uber&WisdomAI揭露95%AI Agent落地失败的真相 !
在‘Beyond the Prompt’技术论坛上,Uber、WisdomAI等企业揭开AI智能体落地难症结。指出90%失败源于‘喂错料’,信任是落地‘生死线’,记忆是架构设计,多模型编排与场景化交互决定用户体验上限。
Codex现在随时能截屏你的桌面!OpenAI建议:开会前记得关
OpenAI为Codex新增Chronicle功能,可后台抓屏截图,生成记忆用于增强上下文。虽让工作流更丝滑,但有消耗配额、注入风险、存储未加密等问题,OpenAI建议开会前暂停。
惊讶!!!3.2 万 Star OpenViking,让你的原地起飞!!!
OpenViking有3.2万Star,它把记忆、文档、提示词等上下文统一成可浏览地址空间,设计三层信息按需加载,检索留轨迹,还接入多种工具。不过它处Alpha阶段,用前要考虑许可证。
用短视频成本生成长视频,字节Seed新注意力机制让计算量降低85%
字节Seed与斯坦福等机构推出新模型,其新注意力机制MoC能让长视频生成计算量降低85%,质量不减且保持连贯性。团队将视频生成定义为上下文检索任务,提出MoC机制并阐述实现方法。
硅谷一线创业者内部研讨:为什么只有 5%的 AI Agent 落地成功,他们做对了什么?
来自硅谷一线AI创业者数据显示,95%的AI Agent在生产环境部署失败,原因在于围绕模型搭建的脚手架不完善。文章基于研讨会内容,探讨AI Agent构建关键,如上下文工程、安全控制、记忆功能等,并指出待解决问题和未来方向。
DeepSeek深夜炸场,开源了一个新项目&论文,V4打前站?
凌晨,DeepSeek开源新项目Engram并公开论文。Engram用可扩展的O(1) N - gram记忆替Transformer早期层节省算力,在多方面实验表现出色,如推理任务增幅大于知识任务,还分析了其机理和系统效率。
这可能是Claude Code最重要的功能
Claude Code新功能Sub - agents很实用,能创建多个专精任务的Agent,有独立上下文窗口防‘记忆污染’,配置灵活,还能组成工作流。创建简单,比社区项目有优势,是Claude Code截至目前最重要功能。
2025 社交新方式:当 AI 成为「第二个我」,去实现「真实连接」
作者作为业余AI产品经理,体验Second Me这款AI应用。它能借助AI复刻「AI自我」,基于记忆匹配社交,作者借此完成与他人的深度交流。同时探讨了AI社交风险,认为AI应是社交起点,帮人筛选和破冰。