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原来Scaling Law还能被优化？Meta这招省token又提效
2017年《Attention Is All You Need》提出的Transformer是主流语言模型基础范式。Meta新论文提出旋转不变型三线性注意力机制，证明其表现能改变Scaling Law系数，还证实2 - simplicial Transformer在有限token预算下更优。
直播预约 | SwS: 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点？
该论文提出强化学习场景下的启发式数据合成流程（SwS），利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成，弥补推理缺陷。对其扩展后适应性更广，在多基准测试集和模型上验证有效，性能提升显著。
Agent当道、模型封装一切：AI 时代的产研人如何不被“优化”？
随着 Agent 普及，技术复杂性被模型封装，产研人面临挑战。InfoQ 直播栏目邀请嘉宾探讨应对之策，还分享 AI 项目经验，分析 AI 编程痛点、落地案例，以及产品上线障碍和商业化方向。
Cursor改变了写代码的方式，云电脑改变了跑Cursor的方式
AI编程已成核心生产力，但Cursor等工具对硬件要求高，运行卡顿。问题不在电脑配置低，而在于AI工具不应挤在常用电脑里。无影云电脑作为‘第二桌面’，能让AI在云端运行，与第一桌面互不干扰。
想让机器人春晚包饺子？阿里达摩院：别急，先把「大脑」优化一下
阿里达摩院推出 RynnBrain 模型，从底层出发将时空记忆和物理空间推理训进模型，在 16 项具身 Benchmark 上达 SOTA。还开源 7 个模型，解决通用大模型在物理世界的局限，在多项任务表现出色。
Agent 正在终结云计算“流水线”，Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪
InfoQ 专访无问芯穹联合创始人夏立雪，他分享了面向 Agent 的基础设施建设进展与经验，探讨从“处理”到“思考”的范式转变对基础设施的冲击，指出 Agent 规模化落地阻碍及解决办法，还谈及 Agentic Infra 等内容。
Depth Anything再出新作！浙大&港大出品：零样本，优化任意深度图
浙江大学与港大团队推出「Prior Depth Anything」，融合深度传感器数据与AI深度图，一键补洞、降噪、提分辨率。无需额外训练，可提升3D模型深度质量，零样本刷新多项深度处理纪录。
ASO应用商店关键词搜索优化的概述和重要性（进阶篇二）
流量探涨，ASO进阶篇，增长人的必备效率手册，带你升级为应用商店推广高手随着移动互联网的人口红利日趋减少，单
独家丨雷军马云罕见握手，千寻智能30天完成30亿元融资
2026年4月7日，千寻智能完成10亿元融资，30天两轮累计30亿。雷军、马云旗下资本领投。其技术路线与国外Generalist AI吻合，数据采集有优势，还与京东、宁德时代合作，获资本青睐。
中国龙虾第一芯！全球首款OpenClaw专属CPU，Arm、阿里云都来了
此芯科技发布全球首款OpenClaw专属CPU——CIX ClawCore螯芯系列，含三款产品，覆盖端侧到边缘。该系列重构AI应用开发，有安全、开放等四大优势，众多产业伙伴参与共建龙虾智能生态。