「全模态具身」共找到 2826 篇相关文章
半年内 4 家大厂合并前端建制,全栈只是过渡答案,程序员何去何从
文章围绕大厂前端建制合并展开,介绍半年内得物、美团等四家公司的相关动作,分析前端先被合并的原因,指出现有全栈定义已变,公司采购单位转变,还提及未被压缩的方面,给出关键结论。
专访中科第五纪黄岩:在具身智能的狂热中,做一位技术实干家
机器之心专访中科第五纪黄岩,他在具身智能狂热中是技术实干家。其有学术和工业界双重身份,技术覆盖多领域。团队解决行业数据利用瓶颈,推出超少样本大模型等成果,在商业落地表现出色。
AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程
文章以“房价预测”为例,介绍算法工程师开发模型全流程,包括需求分析、数据收集、划分数据集等十步。详细讲解各步骤操作,如用均方误差衡量模型效果,还提及多种模型及调优方法,助开发者入门机器学习。
终于,TRAE SOLO全量开放,我们用它复刻了PewDiePie的大模型智囊团
2025年AI Coding赛道上,TRAE是国产AI IDE代表作。7月其SOLO Beta版反响好,如今正式版全量推送。它定位为‘具备响应感知的编程智能体’,新增功能,还限时免费体验,实测显示开发能力强。
具身智能落地四问:路线图、陷阱、生态位与破局思路|甲子引力X
在「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」上,梅卡曼德创始人邵天兰探讨具身智能落地问题。他指出落地有陷阱,企业应耐心发展;智能机器人对手是人工与专用设备,要找生态位,梅卡曼德做通用组件应对挑战。
新型开源端到端 AI 语音模型!Voila:195ms 超低延迟引领全双工对话!
Maitrix团队发布开源AI端到端语音模型Voila,以195ms超低延迟及全双工对话受关注。它功能强大,支持多语言,有多种使用方式,适用于多个场景,架构采用模块化设计。
碾压π0.5,复旦团队首创「世界模型+具身训练+强化学习」闭环框架
复旦团队针对当前 VLA 策略依赖模仿学习、真实机器人在线 RL 成本高、传统物理仿真器有局限等问题,提出 ProphRL 框架。该框架以世界模型 Prophet 为核心,结合 RL 算法,为具身智能落地提供更可行路径,实验效果显著。
RoboScience机器科学发布轮式仿人形机器人REX G1,打造新一代具身生产力伙伴
8月17日,RoboScience机器科学发布轮式仿人形通用操作机器人REX G1。它搭载自研VLOA架构通用具身大模型Visics,面向多场景,能在真实世界完成任务闭环,具备多方面优势。
直击WAIC:萝卜快跑入选「国家队」,AI数字人技术升级,百度全栈自研杀疯了
在世界人工智能大会 WAIC 上,百度成果亮眼。萝卜快跑入选「国家队」,出海进展快,还与 Uber 合作;数字人技术升级,发布 NOVA。百度靠全栈自研技术体系支撑,目标是打造数百万个超级应用。
机器人需要一个「思考系统」:τ0-VLA让具身智能迈向长程任务时代
2026 WAIC落幕,具身智能成焦点。当前VLA模型在长程任务中有局限,上海创智学院和智元机器人联合发布τ(0)-VLA,提出分层架构和新推理机制,用大量真机数据训练,在长程任务表现出色。