「创业机会分析」共找到 1712 篇相关文章
Meta出走华人创业团队，种子轮800万美元，要打造视觉AI记忆大脑
由前Meta顶尖科学家创立的Memories.ai获800万美元种子轮融资。其大视觉记忆模型LVMM解决AI‘记忆缺失’问题，在多领域刷新SOTA基准，应用潜力大，还开放API及网页应用。
Skywork AI | 发布Super Agent，一站式搞定写作、开发、分析与创意内容生成
去年谷歌定义了Agent，如今随着大模型发展其能力升级。Skywork AI推出Super Agent平台，有5个专家AI agent和1个通用AI agent，能生成多类型内容且支持溯源。它突破行业瓶颈，还开源相关框架和MCP。
Huashu-Excel正式发布！可能、也许、大概是最好用的Excel数据处理和分析skill
花叔开源Huashu - Excel，它能处理Excel或CSV，按八步流程工作，有体检、对账、质控特色。经十份真实数据压测效果好，其设计激发大模型能力、避开缺陷，几乎所有agent都能用。
西湖大学于开丞创业做概念世界模型，过亿元融资后首次公开发声
2023 年于开丞做世界模型无人看好，如今该领域大热。他曾否定自己成功工作，提出“概念世界模型”解决泛化问题。其创办的西湖数智已融资超 1 亿，还分享了技术路线及对行业的看法。
华为具身大脑一号位创业，用认知科学造世界模型，获亿元级融资
2026年世界模型成AI热门，资本人才汇聚让AI理解物理世界。具脑磐石获亿元融资，由曾任华为云AI算法创新Lab主任的朱森华创立，用认知神经科学重做机器人脑模型，构建认知世界模型。
老黄爆改英伟达，Salesforce一次招千人！智能体时代应届生机会来了
Salesforce CEO Marc Benioff要招1000名应届生或实习生，IBM北美入门级岗位扩招3倍，麦肯锡等也在扩招。智能体时代新入门岗位诞生，应届生定义将被重写，会与agent协作的人是企业争抢对象。
重新审视SFT的泛化能力：优化动态、数据与模型能力的条件性分析
上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆，RL实现泛化’观点，指出SFT泛化是条件性现象，受优化动态、训练数据、基模型能力影响，还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。
Nano Banana Pro上线！集成Gemini 3与Veo 3，谷歌不给竞争对手喘息机会
谷歌推出最强文生图模型Nano Banana Pro，又名Gemini 3 Pro Image，整合Gemini 3 Pro多模态理解能力与谷歌搜索知识库。它提升文字渲染等能力，支持多种分辨率和格式，还集成视频生成模型，覆盖多类用户。
首个地球科学智能体Earth-Agent来了，解锁地球观测数据分析新范式
上海人工智能实验室与中山大学联合研发的 Earth - Agent 解决了多模态大语言模型用于地球科学研究的痛点。它将领域知识工具封装化，利用 LLM 智能规划调度。经 Earth - Bench 评估，其在多方面表现出色，未来发展前景广阔。
Claude Code 网页版曝光， 留给 Lovable 和 Manus 们的机会，可能，不多了
网友发现Claude Code网页版选项，虽被Anthropic撤回，但功能已曝光。它有三种安全级别，处于研究预览阶段，界面功能完整，欲打造云原生开发平台，或改变编程方式，也让竞品压力增大。