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AI员工泡沫破裂！Meta紧急叫停裁员计划，小扎：还是人类好用
本文报道Meta原计划大规模裁员用AI替代人类员工，最终AI未达预期，紧急叫停第二轮裁员，同时微软等大厂也发现AI引入效果不及预期，引发业界讨论。
基于百万亿 Token 的 AI 使用模式分析：趋势、拐点与未来｜PPT分享
近期OpenRouter报告《人工智能现状：基于OpenRouter的100万亿Token实证研究》，分析超100万亿个token的真实世界LLM交互数据，弥补LLM实际使用情况证据不足，揭示2024年转折及多方面发现。
清华发布AutoSOTA：一周刷新105个顶会SOTA，推动AI科研回归创新本质
在AI研究中，研究者常为提升1%性能反复调参。清华与中关村学院联合发布AutoSOTA，实现端到端AI科研自动化，一周发现105个性能显著提升的SOTA模型，推动科研回归创新本质。
Insanely Fast Whisper：开源社区让音频转录速度提升19倍
Insanely Fast Whisper工具将OpenAI Whisper转录速度提升19倍，采用Flash Attention 2技术，零质量损失。它集成多语言支持、说话人分离等实用功能，还支持跨平台，免费运行。最初是基准测试demo，值得音频处理用户关注。
一个割草机游戏，就让 Muse Wonder 现了原形
Meta发布号称目前最好的多步骤Agent模型Muse Wonder，基准数据碾压Claude Opus 5.5，但网友测试和实际使用暴露了它纸面数据强、实际体验差的问题
Anthropic滑跪认错！Claude暗中降智实锤
开发者argofowl排查后发现Claude Code将「high」推理程度读成原本「low」对应的值，原来Anthropic在做实验。科技博主曝光后AI圈炸锅，工程师虽回应，但Opus 5也被指降智。
打破瓶颈，让RAG学会思考：中科大、智源等发布推理检索框架BGE-Reasoner
人工智能浪潮下，推理密集型信息检索是RAG和AI Agent技术发展瓶颈。中科大、智源等机构联合研发推理检索框架BGE - Reasoner，在BRIGHT基准测试中刷新纪录，还将开放相关代码等推动研究。
关于Pingpong和Cooperative的一些感性理解
作者团队在SGLang支持Hopper架构相关GEMM，经分析发现多数场景Pingpong调度策略性能优于Cooperative，K维度小的场景DeepGEMM性能优于CUTLASS。本文重点介绍Pingpong性能优势及Cooperative无法Overlap Epilogue的原因。
卡帕西删除Anthropic简介，入职68天疑似已离职
网友发现大神Andrej Karpathy修改X个人简介，删除Anthropic相关工作信息，离职传闻发酵。卡帕西加入Anthropic 68天风波不断，恰逢黄仁勋发起“开放权重联盟”，Anthropic未签署，让离职猜测更甚。
TileLang深入详解-第一章-GPU 体系结构复习
作者借长假学习 TileLang 并撰写此文，先复习 GPU 体系结构，包括计算与线程组织、存储层次、专用指令单元，接着介绍核心性能模型与优化原理，最后给出基于 TileLang 的基准测试实践。