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Claude 代码框架之战
开发者尝试让Claude做繁琐编码工作,自己担任高价值角色。当前开发者社区正进行“Claude代码框架之战”,文中给出设计Claude工作流的八个选择及搭配套餐,指出设定框架能让AI发挥最大效力。
养虾「不可能三角」:好用、好玩、安全,复旦这个「00后」团队做到了!
2026 开年,OpenClaw 带来的 Agent 热度扩散,但安全问题凸显。复旦大学马兴军老师团队开源 XSafeClaw,将安全监控等前移到可视化界面,实现 Agent 全生命周期监控,还注重界面设计,让技术更易被接受。
RAG技巧与底层代码剖析
文章深入剖析 RAG 技巧与底层代码,从用 Python 基础库构建 RAG 系统,到多种优化方法如上下文增强检索、添加上下文块标题等,还涉及查询改写、重排序等技术,最后介绍了上下文压缩、反馈机制等提升系统效率和质量的方法。
安全的下一个好赛道,非常值得研究
近几年机器人发展火爆,摩根士丹利预测到2050年产业规模或超5万亿美元。但机器人领域安全复杂,研究团队用CAI框架对三款消费级机器人渗透测试,揭示严重安全问题,且行业整体对安全无知。
从零开始200行python代码实现LLM
文章从传统思路实现诗词生成器入手,介绍了词汇表、Bigram模型等概念,接着用Python和PyTorch实现了真正的Bigram模型,阐述模型、训练等内容,最后回顾成果,下一篇将基于此实现完整GPT。
能进化的Skill,才是好Skill~
2026年,我们追求“越干越好”的Agent。AutoSkill和XSKILL两篇论文指出,静态的Skill只是高级Prompt,能自我进化的Skill才是真正的数字资产,还介绍了两者的设计、优势及未来Skill的标准形态。
一个月重写三次代码库、三个月就换套写法!吴恩达:AI创业拼的是速度,代码不重要
吴恩达在 Y Combinator 演讲分享创业心得,指出执行速度是创业成败关键,创业者最大机会在应用层,介绍提速方法,还回应 AGI 炒作、token 成本等问题。
一个月重写三次代码库、三个月就换套写法!吴恩达:AI创业拼的是速度,代码不重要
吴恩达在 Y Combinator 演讲分享创业心得,指出 AI 创业成败关键在执行速度,最大机会在应用层,还介绍提速方法,如想法具体、用 AI 编程工具等,问答中回应 AGI 炒作等问题。
Agent也能蒸馏了!性能超好
大模型运行成本高,普通用户用不起。传统小模型模仿大模型解题步骤易出错。论文提出Agent蒸馏,让小模型学会用检索和代码工具,还加首思前缀与自我纠错“外挂”,使小模型性能直逼大模型。
Karpathy:写了20年代码,现在像作弊
Karpathy曾造词“vibe coding”,一年后弃用。他开源autoresearch项目,让AI Agent自主跑实验,自己不写代码。他还展示家庭监控分析系统也由Agent完成。他提出“agentic engineering”,认为工具虽变,但深度技术专长更重要。