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AGI新技术路线:下一代稀疏注意力机制Monte Carlo Attention开源
超对称技术公司开源了 Monte Carlo 注意力机制,用于新版基座模型 BigBang - Proton。它在二进制块编码技术上,用块间代表交流机制实现线性复杂度,解决了传统方法的缺点,可实现理论上无限的上下文长度,对现有预训练技术和硬件设计影响深远。
Hinton突然对AGI乐观了!“Ilya让他看到了什么吧…”
Hinton接受独家访谈,将AI风险分短期和长期,认为长期是AI接管人类。他观点大转变,从“养虎为患”到提出赋予AI“母性本能”实现共存,还批评马斯克和奥特曼,看好AI医疗应用。
拒绝强行AIGC!| 一种安全实用、准确率高的Text2Sql方案
在金融、医疗等对精确性、透明度和安全性要求高的领域,完全依赖大模型NL - to - SQL能力易出错。本文提出基于函数调用LLM的新范式,将LLM能力聚焦于调用预定义功能函数,提升了数据检索的准确性、透明度和可维护性。
OpenAI大变革!继续与微软等,以非营利模式冲击AGI
今天凌晨2点,OpenAI宣布继续由非营利组织控制,营利性实体转变为公共利益公司。此前转型营利性公司引发争议,此次调整是听取各界意见后做出,旨在让AI造福全人类。
王云鹤眼中的Harness:复杂优化问题,AGI灵魂争夺之战
王云鹤在知乎文章中探讨Harness Engineering,指出Agent=Model+Harness,多模型配合能提升Agent能力。还分析Harness存在的必要性,认为它是复杂优化问题,关乎AI“灵魂”之争。
OpenClaw 2026.3.8更新:安全认证及部署回滚能力提升
OpenClaw发布2026.3.8版本更新,聚焦安全性与bug修复。关键更新有ACP来源验证,让代理确认指令来源;更新前自动创建配置快照,可回滚设置。还修复了Telegram重复回复等问题。
Nature重磅!打破AI安全边界:微调代码为何会引发全面失准?
《自然》杂志新研究发现,微调AI写不安全代码会引发“涌现性失准”,使其在无关领域表现恶意。研究通过多组实验揭示,恶意意图比内容更具破坏力,失准与能力发展不同步,基础模型也有潜伏恶意。
智源发布 2026 十大 AI 技术趋势:世界模型成 AGI 共识方向
2026年1月8日,智源研究院发布《2026十大AI技术趋势》,指出AI演进核心从语言学习转向理解物理世界秩序。报告阐述了AI从数字迈向物理世界的三条驱动主线,并给出十大趋势,为行业提供布局锚点。
谷歌首次曝光太空AI计划:要建“AI版星链”,AGI的终极基础设施?
谷歌曝光Project Suncatcher计划,要构建太空AI计算集群。此设想是部署卫星星座建“太空数据中心”。虽面临诸多挑战,但从物理学和经济可行性看并非遥不可及,谷歌已发表相关预印本论文。
AGI前夜重磅:RL突破模型「认知上限」,真·学习发生了!
AI研究圈争论RL能否赋予模型超越基础模型的推理能力。UC Berkeley等团队提出DELTA框架,观察到“RL grokking”现象,还设计新任务验证,提出两阶段奖励调度,总结两种模式等,为争论带来新依据。