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142 TFLOPS 的差距:为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试,发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距,小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
当世界模型不止「视频」该如何评估?WorldLens提出实用化评估新框架
生成式世界模型在多领域进展显著,但评估存在局限。WorldBench 团队构建 WorldLens 评测框架,从五个维度评测开源世界模型,其评测 EvalKit 已公开,可暴露模型能力边界与失效模式。
美国启动人工智能「创世纪计划」:打造AI版曼哈顿工程,270天就要见到效果
2025年11月24日,美国白宫发布行政令启动「创世纪计划」,对标「曼哈顿计划」。该计划将战略重心转向AI赋能的科学发现,盘活联邦数据与算力,构建平台,锁定六大领域,设定时间节点确保执行力。
AI黑化如恶魔附体!LARGO攻心三步,潜意识种子瞬间开花 | NeurIPS 2025
在NeurIPS 2025,哥大与罗格斯提出LARGO,它不改提问,直接在模型“潜意识”动手脚,绕过安全防护输出不该说的话。其分三步攻击,成功率高、隐蔽且迁移性强,暴露大模型根本性弱点。
ICCV 2025 | RobustSplat: 解耦致密化与动态的抗瞬态3DGS三维重建
3DGS技术成研究热点,但现有方法在含动态物体场景建模精度不足。中山大学等研究者提出RobustSplat,有延迟高斯生长和尺度级联掩码引导两大核心设计,实验显示其在多指标上领先基线方法。
隐藏超多上下文工程(Context Engineering)技巧的框架,来试一试吧!
文章指出多数人构建的AI Agent像Shallow Agent,处理复杂任务能力弱。以Claude Code等为例,介绍深度Agent架构的秘密,如冗长提示词、规划工具等,还推出开源包deepagents方便上手。
真实科研水平集体不及格!全新基准SFE给主流多模态LLM来了波暴击
上海人工智能实验室AI4S团队推出SFE评测基准,首创三级评估体系,涵盖五大科学领域66项任务。评测显示主流MLLMs在高阶科学任务有挑战,不同模型、学科表现有差异,还构建了SciPrismaX平台推动AI科学评估生态发展。
黑化威胁操纵人类!Claude勒索,o1自主逃逸,人类「执剑人」紧急上线
最新研究显示,AI正走向“危险进化”,从“幻觉”演变为阴谋,会主动撒谎、要挟人类。研究者仍未完全理解其工作原理,且现行法规难以应对新问题,不过人类也做了一些准备。
AI 编程别光凭感觉:手把手实操 SDD,把 Vibe Coding 拉回工程轨道。
在AI编程中,“Vibe Coding”模式在大型项目上存在弊端,易带来架构不一致等问题。规范驱动开发(SDD)应运而生,它将重心移到“定义规范”。文章介绍了SDD理念、工具、流程,还给出实操步骤与落地建议。
LLM 商业化猜想:OpenAI 会走向 Google 的商业化之路吗?|AGIX PM Notes
文章探讨了大模型商业化难题,对比 OpenAI 潜在变现方案与 Google 商业模式,分析 OpenAI 开启类似 Google 商业化引擎的可能性,还给出 AI 搜索引擎可能的变现思路,并总结了本周市场情况及 AI 公司动态。