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写在 Claude Design 发布之后：如果明天巨头做掉了你的核心功能，你该怎么办？

Anthropic 发布 Claude Design，可从提示词生成设计稿等，让 Figma 市值蒸发。这引发对 AI 应用层产品的思考，当基础模型厂商收回能力，靠能力缺口的产品将失重，应用层需从工作流、数据等找机会。

Claude Code 创造者 Boris Cherny 提出“极简主义哲学”，认为最好的 AI 工具应是简单、通用、无偏见的“乐高积木”，把控制权还给用户。还回顾编程发展，介绍开发体验进化及 Claude Code 工作流。

物联网技术成行业发展关键，但构建系统挑战大。开源项目ThingsBoard应运而生，提供一站式解决方案，功能强大，如规则引擎、告警管理等，安装部署简单，值得开发者尝试。

上海交大等团队推出多模态智能体训练方法 Visual-ARFT，让视觉语言模型有「工具智能体」能力，还开源项目。它能自动调用工具、拆解任务，团队构建 MAT-Bench 评测，其在多任务超 GPT-4o。

作者读完《解析物理的十层之旅》后，手搓Lisp Prompt实现十层认知相关功能，给出了如费曼、十层认知、可视化等函数的源码。

CREAO 创始人程凯等分享创业历程。最初产品用 AI 构建传统软件未成功，后先对组织进行 AI Native 改造，围绕 AI 重新打造开发流程，推出 Super Agent 产品，核心是 Coding Agent，上线两周获超 3000 万美元融资。

英伟达在GTC 2026发布DLSS 5，本应是“性能革命”，却遭游戏圈抵制。它用生成式AI“注入”光影和材质，从“帮放大画面”变为“帮重绘画面”，玩家不满AI网红脸，老黄称是“GPT时刻”。

`xiaohongshu-mcp`把浏览器手工步骤封装成可编排工具，以Go编写，能在无头/有界面模式间切换。它解决小红书运营多痛点，如登录不稳、发帖链路长等，覆盖登录、发帖等全链路，适配多客户端，值得收藏上手。

本文介绍了 Jina AI 开源的代码向量模型 `jina-code-embeddings`，含 0.5B 和 1.5B 规模，有 GGUF 量化版本。它性能顶尖，支持多任务与 15 种语言，还介绍了训练方案、使用方法等。

深圳市大数据研究院、香港中文大学（深圳）研究团队，结合强化学习与组合优化技术，发掘新算法 RXTX，让 XX^T 运算减少 5% 运算量，成果在国际引发关注，不过产业化落地仍面临挑战。