「本地Docker沙箱」共找到 379 篇相关文章
新一代Mac mini搭载M6开售!M5 Ultra也来了
苹果更新Mac mini和Mac Studio,带来M6、M5 Ultra芯片。M6是苹果首颗2nm制程M系列芯片,M5 Ultra为四晶粒封装SoC。苹果用四个档位搭建桌面Mac本地AI算力梯队,8月27日预购,9月22日发售。
Nanbeige4.2-3B:探索通用Agent小模型
在模型越做越大的当下,推理成本成了影响Agent大规模使用的关键因素。南北阁实验室推出Nanbeige4.2 - 3B,在架构、数据构造和训练pipeline层面做了系统工作,评测表现良好,还探索本地个人助手等应用。
不可思议!400B大模型在iPhone上跑起来了
一个跑在 iPhone 17 Pro 的 A19 Pro 芯片上的 400B 大模型 Qwen3.5 - 397B - A17B 引发关注。这源于 Flash - MoE 开源项目,它摒弃现代 AI 框架,回归底层开发,实现消费级硬件上大模型交互级速度运行。
万物皆可AI的时代?Arm发布全球首个Armv9边缘AI计算平台
Arm发布全球首个Armv9边缘AI计算平台,核心是Cortex - A320 CPU和Ethos - U85 NPU,能让小设备本地运行超10亿参数AI模型。边缘AI市场增长快,Arm转型切入,平台软硬结合优势明显,还有豪华朋友圈支持。
人民想念DeepSeek
文章探讨AI时代Token相关问题。指出其消耗大、价格贵,存储价格上涨使Token降价缺杠杆,虽模型能力提升、MFU优化可降本,但传导到C端取决于商业考量。还回顾大模型价格战,介绍本地部署及芯片创新方案。
智谱新模型也用DeepSeek的MLA,苹果M5就能跑
智谱AI上市后发布新成果,开源轻量级大语言模型GLM-4.7-Flash,API免费开放调用。该模型是30B总参数、3B激活参数的MoE架构,定位为“本地编程与智能体助手”,评测表现佳,采用MLA架构,多平台支持。
多快好省,Qwen3混合部署模式引爆MCP
文章介绍Qwen3混合部署模式在MCP中的应用。MCP是AI与外部交互的标准协议,解决传统问题。Qwen3性能强、成本低,有混合思维等特点。通过本地小尺寸和满血版结合部署,实现多快好省,但仍有资源消耗等不足。
DeepSeek-R2尚未问世,微软小模型捡漏称王?6000样本炼出「数学作弊器」!
微软推出Phi-4推理模型系列,参数最多14B,能在本地高性能笔记本电脑上流畅运行。Phi-4-mini-reasoning在数学推理上性能超越DeepSeek-R1蒸馏模型,且参数规模更小。文章还介绍了模型特点、训练方法、性能表现及局限性等。
腾讯再次试水?社交电商可不单单是拼流量这么简单!
社交电商的竞争核心并非只是流量,而是商品和服务的质量。腾讯在社交电商领域的最新尝试是微信小商店,它通过各种模式探索,试图在社交电商领域占据一席之地。