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谷歌研究院探索多智能体协调的扩展原则
谷歌研究院对180种智能体配置对照评估,得出‘AI智能体系统首批定量扩展原则’。发现多智能体协同效果因任务而异,还指出工具使用瓶颈等问题,且开发预测模型辅助架构选择。
GPT-5.4发布,最适合OpenClaw的天选模型登场了。
GPT-5.4发布,作者认为它是OpenClaw天选模型。此前Claude贵且受限,GPT-5.3-Codex世界知识差。GPT-5.4代码能力强、世界知识优,还具多特性,如大上下文窗口,目前ChatGPT已上线。
2026开年关键词:Self-Distillation,大模型真正走向「持续学习」
2026年刚开场,Self - Distillation成大模型领域高频词汇。传统强教师依赖范式难适配大模型持续进化,MIT等顶尖机构发布三项成果,用不同方法实现自蒸馏,推动模型持续学习。
挺意外的,Agent长期记忆潜力被AMemGym挖出来了
论文提出交互式在线策略评测框架AMemGym,它能反映AI助手长期记忆能力、驱动Agent自我进化记忆。它以结构化状态演化为骨架支撑自由对话评测,还对主流记忆系统做了扫描,带来评估与训练范式转换。
Clawdbot开发者:未来一大批应用都会消失,提示词就是新的interface
Clawdbot开发者Peter Steinberger在采访中分享诸多观点,认为今年是「个人助理」之年,每个人应构建智能体探索记忆机制;指出GUI糟糕,多数MCP应做成CLI;还称未来大批应用会消失,提示词是新界面。
完美解决Clawdbot巨额消耗,教你用国产模型实现7*24不停机使用,成本降低10倍。
文章介绍Clawdbot玩法爆火,因名称被指控侵权改名moltbot。重点给出实操干货,解决连接和成本问题,推荐用MiniMax M2.1模型搭配,还介绍接入飞书方法及该模型5大优势。
OpenAI前团队创业内乱,CTO泄密竞对遭开除!翁荔火速发文
前OpenAI首席技术官Mira Murati创办的Thinking Machines Lab迎来人员震荡,CTO Barret Zoph因泄密被解雇。OpenAI应用部门CEO宣布欢迎Zoph等三人回归,引发外界关注。该公司虽融资20亿美元,但首款产品反响不佳。
万字实录:AI究竟是普通人的“印钞机”,还是更狠的「收割机」?| GAIR Live 021
雷峰网&AI科技评论邀三位老师探讨“AI大模型金融应用的机遇与挑战”。以Trading Arena大赛为例,分析大模型在金融投资应用,指出打造强逻辑推理“大脑”是金融应用关键,也提及Agent局限与“黑天鹅”预判路径等。
跳出超级 App 之争,鸿蒙系统级智能如何改写 AI 赛道规则?
2025年AI热潮转向落地场景深耕,华为鸿蒙在终端操作系统层面开辟新赛道。其通过鸿蒙智能体框架打破‘APP孤岛’,走‘C+B’差异化路线,还推出开放平台等繁荣生态,推动终端智能化迈进。
大模型开发实战从入门到入坑:动手写一个MCP Server去理解MCP背后的技术原理
文章聚焦MCP协议,介绍其是规范应用向大模型提供上下文的开放协议,能让模型调用接口更简单、实现开发解耦。还深度解析技术原理,手把手教从0到1实现MCP Server,助读者理解背后技术。