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NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验，成功率达99%
NVIDIA GEAR 实验室负责人介绍 ENPIRE 项目，首次在机器人硬件实现自动化研究。让 8 个 Codex Agent 驱动闭环，完成高精度任务，成功率 99%。项目计划开源，还提出 MRU 与 MTU 指标。
对话 AI异类弗兰克：我聘请了一位「龙虾CEO」
本文是对AI圈的Frank的访谈，他运营公众号“AI异类弗兰克”，投身“QLab”项目。他认为AI agent是超体，QLab以agent“Q”为核心，打破岗位边界，跑通商业化，未来agent将成超体重构供需。
Nature子刊封面：牛津提出首个百万级多模态心脏基础模型CSFM
牛津大学团队推出全球首个心脏传感基础模型CSFM，能统一分析多源数据，精准诊断房颤、预测死亡风险等。它打破设备壁垒，让偏远地区也能享用顶级心脏监护，推动全球医疗平权。
如何科学地“设计”SFT 数据？一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段，SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告，基于OpenDataArena提出新范式，将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’，并进行平台级验证。
除了写代码，Claude 还能……种菜
开发者Martin DeVido让Claude全权照顾番茄苗Sol，无人类备份与手动干预。Claude通过传感器获取数据，控制设备运行。期间经历系统崩溃等危机，36天后Sol枝繁叶茂，Martin不鼓励买代币，可去网站看直播。
开发者把掌舵人骂到关回复！Windows 要变成“Agent OS”？这位印度裔高管遭遇大型翻车现场
微软 Windows 掌门人 Pavan Davuluri 推文宣告 Windows 将演变为 Agentic OS，却遭开发者和用户吐槽，评论区失控后他关闭评论。微软全力推动转型，CEO Nadella 阐述宏观理念，但用户更想要稳定可靠的系统。
谷歌实验室推出了 Opal，一个用于创建 AI 迷你应用程序的可视化平台
谷歌实验室推出实验性无代码工具 Opal，可让用户通过自然语言和可视化编辑器创建 AI 小应用。它支持两种交互模式，开发完成后能分享链接。开发者关注其与微软产品竞争前景。
吴恩达分享AI开发项目快速实践大法
吴恩达指出很多AI开发者总觉得没时间开始构建应用，他给出的解决办法是把项目范围缩小，直至能在一小时内完成。他还分享周末项目实例，说明削减范围实践的好处。
这个推理模型：HRM ，只用2700万参数，超越了DeepSeek和Claude
Sapient Intelligence研究者受大脑机制启发提出分层推理模型HRM，它是全新循环架构，仅2700万参数、1000个训练样本，就在复杂推理任务上表现卓越，还引入近似梯度等方法，有推动通用计算变革潜力。
如何通俗的读懂算力？
文章以拼图比赛作比，介绍了通用、科学、智能、AI专用这四种算力类型及其作用，指出摩尔定律失效下工程师探索创新提升算力。还阐述算力生态各环节，最后点明未来AI成算力市场核心引擎，中国算力发展亮眼。