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开发边界消失是必然,但 AI 没有替代开发者!对话 Google 全球开发者生态总监 David McLaughlin

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大语言模型走向“完成任务”,Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统,统一优化训练与 rollout,在多任务中提升吞吐,论文与代码已公开。

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Sam Altman:超级智能近在眼前!OpenAI官方13页蓝图引爆海外社区

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不做手机缩小版:AI 健康记录迁到手腕,要跨过哪些工程鸿沟?

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告别“氛围编程”:基于 Harness 治理和 SDD 的团队级 AI 研发范式演进与实践

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深度解析 Claude Code 在 Prompt / Context / Harness 的设计与实践

本文深度解析Claude Code在Prompt、Context、Harness三方面的设计与实践。介绍了Prompt动态组装过程,探讨CLAUDE.md项目说明、上下文压缩体系和记忆系统,还阐述了系统级提醒、多Agent及安全体系等内容,文末分享了项目有趣彩蛋。

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