「系统架构能力」共找到 5746 篇相关文章
从实践到原则:为 AI Agent 构建的 Harness Engineering 落地与探索
生成式 AI 进入软件开发核心流程,但 AI 写代码速度超团队控复杂度能力。问题不在模型,而在软件工程系统。Harness Engineering 试图解决此问题,从三层面重新设计工程系统,已有公司实践。
字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今日字节发布豆包大模型2.0系列,围绕大规模生产环境需求优化,有Pro、Lite、Mini和Code四款模型。其Token单价低一个数量级,多模态理解能力升级,未来将围绕长链路智能系统构建发展。
开源版MetaQuery来了!OpenUni用1.1B参数媲美BLIP3-o-8B,数据代码完全开源
南洋理工大学 S-Lab 和商汤科技团队推出开源版 MetaQuery——OpenUni,仅 1.1B 参数达 8B 模型性能,代码、权重、数据全开源。它架构极简、参数高效,还继承了多模态理解能力。
Agentic的风又吹到了世界模型~
这篇42位作者联合完成、综述400余篇工作的论文,第一次用'能力×法则'双轴框架,把所有叫'世界模型'的系统放到同一张地图上,为领域建立公共语言,还得出了关键结论。
图灵也没想到,智能,必须在现实中「活」下来
第六届 ATEC 科技精英赛 ATEC2026 已开赛,由多单位共同组织。赛事聚焦人工智能、具身智能等方向,以真实世界挑战为命题,通过赛题设计检验系统在真实环境的运行能力,还设置丰厚奖励。
Token售卖已无溢价、大模型公司转型“系统商”?记忆张量 CTO 李志宇:智能体能力会拉开差距,长期记忆与状态管理成竞争核心
InfoQ 采访记忆张量 CTO 李志宇,他指出 Scaling up 经济效益下降,大模型公司正变系统公司,核心是长期记忆与状态管理能力。2026 年若模型无代际差,价格战或加剧。智能体是主赛道,但现有模型推理能力不足。
2K+ star!这款分分钟搭建 AI 知识库的项目,真的绝了!
GitHub上爆火的开源项目PandaWiki,两周揽2K star,是AI大模型驱动的知识库搭建系统。它将AI能力深度融入全流程,有强大富文本编辑等特色,还能灵活部署,适合中小团队和个人开发者。
为什么这篇谷歌论文被称为「Attention is all you need」V2
谷歌新论文《嵌套学习:深度学习架构的幻象》引发关注,被称为「Attention is all you need」V2。它指出主流优化器是关联记忆系统,提出嵌套学习范式,构建HOPE架构,为AI设计带来新思考框架。
Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向
文章指出当基模能力成熟,决定 agent 上限的是围绕模型搭建的系统,即 harness engineering。介绍其组件、设计原则,探讨模型与 harness 关系,还列举创业机会项目,最后推测下一范式是 Coordination Engineering。
AI开始“动手”了,全世界第一个带头的是阿里千问
阿里千问App上线400多项新功能,依托Qwen模型和阿里生态,在全新Agent架构下提升AI能力。它能在购物、旅游、办公等场景帮用户办事,使AI具备现实世界落地能力,推动人机交互跃迁。