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挑战ReAct!MetaGPT团队提出ReCode智能体新范式
DeepWisdom研究员指出当前主流智能体框架受固定决策粒度束缚,提出ReCode新范式。它统一规划与执行,能在不同粒度间自由切换,实验显示其性能、成本和训练效率均有提升,引发广泛关注。
AI 浏览器还没捂热,给 Agent 用的浏览器已经来了:Ego Lite
最近出现了给 Agent 用的浏览器 Ego Lite。与给人类用的 AI 浏览器不同,它让浏览器成为 Agent 工作台,有隔离任务空间,不打扰用户,解决了任务和执行环境间的距离问题。
Ollama 推出免费搜索API + MCP集成:Cline、Codex一键接入网络搜索( + Qwen 搭建迷你搜索代理 )
Ollama推出免费Web搜索API,个人使用免费,本地和云端模型均可调用,还出了MCP服务器。它能让开源模型执行长期研究任务,还介绍了用其与Qwen搭建迷你搜索代理及MCP集成的方法。
SIGIR 2025 | 解决扩展和迁移难题,华为新加坡提出InstructRAG,提升高达19%
大语言模型任务规划面临可扩展性和可迁移性挑战,华为新加坡团队提出 InstructRAG 方案,通过多智能体协同架构实现指令图扩展与少样本任务迁移,在多数据集测试中性能提升高达 19.2%。
突破长视频生成瓶颈:南大、TeleAI推出全新AI生成范式MMPL,让创意一镜到底
当前AI长视频生成面临质量骤降、细节崩坏、生成低效等问题。南京大学联合TeleAI推出MMPL新范式,首创“宏观规划、微观执行”双层生成架构,实现分钟级高质量长视频稳定生成,效率显著提升。
终于在国产AI上看到了Opus的影子|GLM-5深度实测
作者起初怀疑GLM - 5称对标Claude Opus 4.6、定位“系统架构师”的说法,但实测后改观。通过宝可梦策略助手、降噪网站沉浸式交互、求职招聘双边匹配三个测试,展现其系统规划、执行、纠错等能力,像真正架构师。
马斯克发布《宏伟蓝图4》:特斯拉80%价值在于机器人,还意外露出了一款新车
特斯拉发布《宏伟蓝图4》,马斯克称约80%的公司价值将来自机器人Optimus。此蓝图核心是将AI引入物理世界,实现“可持续富足”,还阐述了遵循的原则,与前三次规划相比是范式转变。
不愧是中国机器人,乒乓打得太6了
清华姚班本科生苏智团队在论文中提出结合模型规划与强化学习的分层框架,让宇树G1机器人实现亚秒级反应下的稳定连续对打,在真实实验中击球和回球率高,还能连打106拍。
OpenClaw 之后我开始思考:Agent 最重要的两种能力是什么?
OpenClaw爆火后,作者思考AI Agent除执行能力外,还需审美判断力。介绍Seede AI,它与文生图工具不同,能将内容转化为可编辑设计文件,操作简单,效果惊艳,有独特技术逻辑,未来有风格预设等发展方向。
刚刚,Sam Altman发文,透露OpenAI正在干的大事业
OpenAI与甲骨文、软银合作新增5个AI数据中心选址,作为星际之门Stargate计划一部分,规划容量达近7吉瓦。CEO Sam Altman称构建强大算力是AI兑现承诺关键,还发文阐述对算力观点。