「部署难题」共找到 1894 篇相关文章

开源动态8

Hugging Face开源AI Sheets:零代码调用千种模型,数据处理超简便!

Hugging Face团队开源AI Sheets,这是无代码工具,有类似Excel界面,集成数千开源模型处理数据,支持批量处理、模型比较等,支持本地和在线部署,在多方面优于同类工具。

开源星探
算法论文8

告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜

DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校团队开发,在MathVista测评榜夺冠。它通过双层优化框架解决多模态过程奖励模型训练难题,能与多模态大模型集成,提升推理能力,实验效果显著。

机器之心
开源动态7

二创党福音!基于AI的开源智能视频切片处理系统

AutoClip是基于AI的开源智能视频切片处理系统,能自动从多平台下载视频、提取精彩片段并生成合集。适合UP主、内容创作者等,有多平台支持、AI智能分析等特性,部署方式简单。

GitHubStore
开源动态8

最低 306KB,这款低延迟语音检测神器太绝了!

语音交互中,VAD至关重要。新开源的TEN VAD能精准识别语音起止,是替代WebRTC VAD和Silero VAD的优选。它低延迟、高准确率、极致轻量,已被Kaldi集成,还能跨平台部署,使用方便。

开源先锋
算法论文8

ICLR 2026!代码优化不再靠玄学:大模型真正学会“又快又准”,效率提升71.06%,加速比达6.08x

ICLR 2026顶会文章提出全新大模型代码优化方案,切入代码优化核心难题。该方案将代码优化率提至71.06%,加速比达6.08x,正确性提至74.54%,有很强工程可用性。

AINLPer
产品应用8

告别卡脖子,华为黑科技破局!昇腾推理加速1.6倍打破LLM降智魔咒

大模型参数规模大,推理部署难。华为诺亚提出Pangu Light框架,结合算法创新与国产昇腾平台,通过跨层注意力剪枝等技术,解决剪枝后模型失稳问题,实现高压缩率、推理加速与高精度。

新智元
开源动态8

斩获3K+ star,再见传统开发!这款开源AI后台开发框架让效率提升300%

ruoyi - ai是基于ruoyi - plus开发的开源AI平台,集成前沿模型,有聊天、绘画等全栈AI能力,具多模态交互和企业级部署支持,核心功能丰富,技术架构优,有实战成效,与同类有差异。

小华同学ai
算法论文8

豆包是如何炼成的?字节放出自研万卡训练系统ByteRobust论文

文章介绍字节跳动的LLM训练基础设施ByteRobust。它由控制和数据平面构成,关键目标是获高ETTR。该系统优先快速隔离故障、考量人为错误、控制恢复可变性,已部署超一年,效果显著。

机器之心
新闻资讯8

重大技术突破!微软发布BioEmu模型,蛋白质模拟从数年压缩至几小时

今天凌晨,微软CEO分享蛋白质模拟模型BioEmu,可将蛋白质动态模拟从数年缩至几小时,已在《自然》发表。它能解决传统方法难题,核心设计独特,训练整合多数据源、采用多阶段策略。

AIGC开放社区
开源动态7

GitHub CLI 增强了对三角工作流的支持

2025年4月,GitHub宣布更新其CLI,增强对三角工作流的支持。此工作流涉及原始库、个人分支和本地环境,更新前gh pr命令有管理难题,改进后获开发者好评,还对比了GitLab和Bitbucket相关支持情况。

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