「800G光模块」共找到 404 篇相关文章
首次!AI智能体破解「纳什均衡」,大模型学会博弈论|Cell子刊
多所高校研究团队开发出PrimeNash大语言模型智能体框架,能自动推导纳什均衡闭式解析解并生成证明。它模拟人类科研路径,分三模块求解,经经典博弈验证,还在碳市场博弈展现应用潜力。
无需训练的3D生成加速新思路:西湖大学提出Fast3Dcache
在AIGC浪潮中,3D生成模型虽进化快,但‘慢’和计算量大制约其应用。西湖大学AGI实验室提出无需训练、即插即用的Fast3Dcache框架,能在加速同时保持或提升模型几何质量。
斯坦福7B智能体全面超越GPT-4o,推理流登顶HF
传统智能体系统难兼顾稳定性和学习能力,斯坦福等团队提出AgentFlow框架,通过模块化和实时强化学习优化策略,使7B参数模型在多任务上超越GPT - 4o等大模型,为AI发展提供新思路。
中国机器人这么玩儿,把老外都整不会了
这两天,中国机器人把网上老外看傻眼。松延动力发布小机器人Bumi,售价9998元;本末科技推出全球首款整机模块具身智能机器人D - INFINITE,会功夫。此外,宇树H2等也引关注,中国机器人火出圈。
告别AI“乱画图表”!港中文团队发布首个结构化图像生成编辑系统
现有AI生图工具在结构化图像生成上问题多,理解与生成能力有鸿沟。港中文等校联合团队提出首个综合性方案,涵盖数据集构建、模型优化、评估基准三大模块,助多模态模型画准图,推动其发展。
AICon 2025 深圳回顾:AI Agent 爆火全场,管理与推理优化成新焦点
2025年8月22 - 23日,AICon全球人工智能开发与应用大会在深圳落幕。70+嘉宾、800+开发者与企业代表参会,议题覆盖AI Agent、推理优化等。AI Agent成全场焦点,企业管理议题意外走红,展示了AI深入各领域的趋势。
Multi-Agent 的灵活编排之路
文章从Copilot 3.0架构规划模块出发,结合DeepSeek R1强化学习训练实践,探讨多智能体架构下大模型编排智能体解决问题。分析Copilot 2.0局限并介绍3.0升级,指出难点,展示效果对比及解决方案。
Jev是分类器吗?今天向所有人开放,送1.2亿token
近期大火的Jev模型由TypeSafe AI推出,现已向所有用户开放,新用户可获得5美元额度约合1.2亿token。该模型主打快速结构化判断,引发AI社区热议,围绕其定位、能力优劣也有不少讨论与实测。
Anthropic试图彻底杀死Harness Engineering。
Anthropic推出新产品Managed Agents,定位是帮用户做Harness。它指出Harness保鲜期短,自己维护不划算。技术上把Claude Agent SDK拆成三块,让Harness成可热插拔模块。不过通用Harness有局限,开源社区也有新路线。
“软件比白领更先被 AI 击穿”!Anthropic CEO 最新改口,反讽马斯克危言耸听,两大佬隔空互掐
Anthropic获300亿美元G轮融资,马斯克怒怼其AI有“厌世、反人类倾向”。Anthropic CEO Dario Amodei暗讽马斯克“危言耸听”,改口称软件比白领更易被AI击穿,还探讨了AI在医疗、经济、民主等方面的影响及风险。