「P类」共找到 375 篇相关文章

新闻资讯9

美国CS教授发文:数学末日来了!人类千年数学殿堂被AI毁了

本文报道OpenAI一次性放出722篇AI生成的重大数学难题证明,引发全球数学界震动,美国CS教授称其为数学末日,数学家联合抵制OpenAI,学界观点撕裂,揭露了AI给数学界带来的巨大冲击和争议。

新智元
算法论文7

把 Gemini 和 GPT 放到《我的世界》当教练,谁能看懂机器人的微操?

国立清华与英伟达团队研究《VLM-AR3L》,把Gemini 2.0、GPT-4.1等拉进考场,评估视觉裁决能力。结果显示Gemini综合最稳,开源小模型特定场景反超。还提出VLM-AR3L框架破使用瓶颈,实战超人类手写奖励。

AI科技评论
算法论文8

Meta超级智能实验室又发论文,模型混一混,性能直接SOTA

大语言模型训练依赖算力和时间,传统模型 Souping 多采用均匀平均。Meta 等研究者提出类专家 Soup(SoCE),利用基准测试类别构成选最优模型,非均匀加权平均,实验显示其提升了模型效果与稳健性,在排行榜获 SOTA 成绩。

机器之心
产品应用8

九章云极发布AI工厂体系:破解140万亿Token时代的落地悖论|甲子光年

九章云极于6月17日发布Alaya NeW AI工厂体系,锚定十万P算力、十万亿Token、千个模型、千倍降本四大目标。该体系是智能工业化的必然产物,能解决资源难转生产力的难题,还具备技术效能、生态范式和商业飞轮三大支柱。

甲子光年
推荐文章8

从预测到干预,Aether AI为什么押注因果世界模型?

Aether AI 定义技术路线为「因果世界模型」,关注模型识别影响结果的变量、理解因果结构、模拟干预后果。它从预测未来的局限切入,介绍了因果能力的三类核心问题及研究成果,还用四层架构实现能力落地。创始人黄碧薇看好当下时机,从 Physical AI 切入创业。

机器之心
上一页38 / 38下一页