「后训练策略」共找到 4377 篇相关文章
AI 编码史诗级翻车现场!刚刚,Replit 一键删光客户整个生产数据库,官方连夜补锅
昨夜,SaaStr.AI 创始人 Jason 痛斥 Replit 删除公司整个生产数据库,Replit 先称无法回滚后被证实可回滚。Replit 创始人回应愿赔偿,强调完善备份可恢复。此事引发网友热议,对 AI 编码应用看法不一。
苹果向英伟达生态妥协了!MLX框架主动适配CUDA
苹果特意为端侧AI模型训练推出的MLX框架,主动增加了CUDA支持。因CUDA在AI开发领域占主导,且生态强大,苹果此举是借力英伟达生态、扩大自身影响力的战略选择,也避免侵权。
史上最黑暗求职季!我,牛津硕士,失业半年、背债百万,只因AI抢了我的饭碗
英国卫报报道英国毕业生在AI危机下面临求职困境,如名校博士海投700份简历9个月后才拿到低薪offer,文科硕士求职艰难,招聘流程大量用AI让求职如同噩梦,雇主也抱怨毕业生能力差。
Kimi新模型数学反超DeepSeek!北大校友刘征瀛等领衔
Kimi新定理证明模型超越DeepSeek,基于Qwen2.5 - 72B打造,采用Kimi k1.5强化学习训练流程。有两大技术创新,还有精简版本,官方有Demo。双方此前比赛就打得有来有回。
180 天狠赚 5.7 亿,8 人团队全员财富自由,最大功臣是 Claude 和 Gemini
海外巨头 Wix 斥 8000 万美元收购成立仅 6 个月的 AI 公司 Base44。其创始人 Shlomo 用 AI 打造“开箱即用”开发平台,采用“全栈原生”理念突围。Shlomo 分享创业经历、工具使用及增长策略等。
数学题干带猫AI就不会了!错误率翻300%,DeepSeek、o1都不能幸免
研究发现,在数学题后加如“猫一生绝大多数时间都在睡觉”这类话术,会让大模型答错概率翻3倍,DeepSeek - R1、OpenAI o1等推理模型中招。研究探索攻击方式,总结出三种攻击模式。
一种基于滑动层合并的高效深度修剪大模型的方法
文章指出深度修剪可加快推理速度,但直接丢层会降低性能。为此提出滑动层合并法,根据相似度阈值融合连续层,简化结构且保持性能。实验显示该方法优于现有技术,还揭示了与宽度修剪结合的潜力。
LeCun团队揭示LLM语义压缩本质:极致统计压缩牺牲细节
图灵奖得主LeCun团队提出全新信息论框架,对比人类与LLM语义压缩策略。通过构建人类概念分类基准、选30+LLMs,发现LLM虽有语义组织能力,但难处理细粒度差异,侧重统计压缩,人类更重细节语境。
2025AI产品用户需求调研报告:AI产品的用户类型细分与画像分析 | 甲子光年智库
甲子光年智库基于调研数据开展AI产品用户研究,分析目标用户界定、类型细分与画像。指出新一代AI会重塑用户习惯,需探寻产品最终形态,还给出用户需求、类型分布等多方面结论。
一张小卡片敢卖999?原来是智能体AI硬件
出门问问发布全球首款智能体AI硬件TicNote,有录音转写、翻译等功能,外观小巧便携。今年4月海外上市获好评,现国内版上线,售价999元起。出门问问坚持软硬结合,未来Shadow AI将搭载更多硬件。