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刚刚,微软推出AI浏览器,上网从此不一样了
微软Edge浏览器推出“Copilot模式”,将其变成AI智能体,有跨标签页情境感知等功能。该模式限时免费,支持语音控制等,还将增加新功能。微软此举或引发浏览器大战,未来浏览器AI模式可能收费。
Claude Code 快速入门,高频使用点 + 生态工具,一篇搞定!
本文是Claude Code快速入门教程,涵盖安装、常用命令、使用技巧等内容,还介绍成本控制、新功能及访问方案,最后给出不同阶段使用咒语,助用户发挥其最大效能。
Agent KB:经验池让Agents互相学习!GAIA新开源SOTA,Pass@1性能最高提升6.66
来自多家机构团队发布 Agent KB 框架,构建经验池实现 AI Agent 经验共享。在 GAIA 基准测试中表现出色,提升多模型 Pass@1 性能,还在软件工程领域展现价值。其设计精妙,经消融、检索策略等实验验证有效。
迟到3个月的美图Agent,RoboNeo居然有一些惊喜?
美图公司推出专注影像与设计的AI智能体RoboNeo,虽来得有点迟,但实战测评中它和星流Agent各有优劣。星流是光影与排版“偏科生”,RoboNeo是细节与执行“实干派”,适配不同需求。
微软为3万名政务人员提供Copilot AI
CNBC消息,旧金山市长宣布为3万政府人员提供微软Copilot AI,用于行政工作提效。经六个月试点,该AI为人员每周提效5小时,还能处理多语言翻译等事务,使旧金山成全球应用AI最多城市之一。
用动作分块突破RL极限,伯克利引入模仿学习,超越离线/在线SOTA
如今强化学习在多领域成果显著,但在长跨度、稀疏奖励任务中表现欠佳。加州大学伯克利分校研究者提出Q - chunking方法,将动作分块引入基于时序差分的强化学习,解决探索效率和值传播问题,实验表现优异。
全模态RAG突破文本局限,港大构建跨模态一体化系统
香港大学黄超教授团队开源多模态智能处理系统RAG - Anything,突破传统RAG技术单一文本局限,整合多模态文档解析等核心能力,解决现有RAG系统痛点,具备多方面技术亮点,有便捷部署方式和多场景应用模式。
ACL 2025 | 指令遵循不能仅靠常识?GuideBench 揭示大模型如何“踩雷”领域指南规则
这篇ACL 2025主会论文聚焦提升智能体指南规则遵循能力。提出评估基准GuideBench,涵盖7类1272个任务。实验显示多数主流大模型指令遵循能力不佳,尤其数学推理挑战大,为模型迭代提供评估基准。
推荐大模型来了?OneRec论文解读:端到端训练如何同时吃掉效果与成本
随着AI发展,推荐系统面临诸多问题,快手技术团队提出OneRec,以端到端生成式架构重构推荐系统全链路,在效果与成本上实现突破,已在快手双端服务用户,也有需完善之处。
“AGI 五年内或将实现”:AI 教父 Bengio 呼吁中美达成共识,警惕 AI 沦为人类武器
AI 教父 Yoshua Bengio 在 2025 北京智源大会表示,AI 完成任务时长每七个月减半,约五年后或达人类水平,AGI 或将到来。他呼吁中美达成共识,警惕 AI 沦为武器,还提出构建“Scientist AI”等观点。