Agent框架」共找到 4043 篇相关文章

算法论文8

推理即排序:ReasonRank反常识的2.7倍效率跃迁,新SOTA比快更快

论文提出新型排序模型ReasonRank,将深度推理能力融入排序流程,突破数据瓶颈,采用创新训练框架,效率比主流点对点排序模型快2.7倍,还介绍方法论、技术突破、实验验证等内容,指出局限与未来方向。

深度学习自然语言处理
产品应用7

半年研发、1周上线,1秒200行代码爆发?美团研发负责人:靠小团队奇袭,模型和工程能力突破是核心

美团基础研发平台工程效率负责人程大同在访谈中解答了美团 AI Coding Agent 产品 NoCode 的相关问题,包括模型性能优化、产品定位、用户画像、使用边界等,还谈及与 CatPaw 的关系及未来规划。

InfoQ
产品应用7

一步步实战 CopilotKit(AG-UI协议):生成式 UI 与集成 Human-in-the-Loop【下】

文章延续上篇Demo,探索CopilotKit在重要场景的应用,如基于Agent的生成式UI、HITL人类参与流程等。展示了相关实例操作步骤与前端效果,指出其为构建智能应用奠定基础,降低AI融合门槛。

AI大模型应用实践
产品应用7

月费200刀的AI浏览器,Perplexity Comet的真实体验如何?

以AI搜索引擎著称的Perplexity推出Comet浏览器,自称「AI Agent原生」。它试图解决「理解」和「运用」信息的难题,通过Comet助手整合标签页,还具备代理执行能力。不过其发布策略和用户习惯问题带来挑战。

Founder Park
开源动态8

杨植麟被梁文锋叫醒了!Kimi新模型发布即开源,1T参数全线SOTA

172天后,Kimi推出全新Kimi K2基础大模型回应DeepSeek冲击。它为MoE架构,1T参数,激活参数32B,在多任务上领先,发布即开源,还分享技术细节,实测有亮点也待优化,展现回归之势。

量子位
新闻资讯7

FutureHouse 联合创始人:AI Scientist 不是“全自动化科研”

FutureHouse 由 Google 前 CEO 资助创立,今年 5 月推出四个 AI 科研 agent,6 月宣布 AI 系统 Robin 发现新药。联合创始人 Andrew White 表示,AI Scientist 并非‘全自动化科研’,生物比化学更具‘平台化’潜力,团队聚焦科研自动化。

海外独角兽
产品应用7

数据「熵增」时代,AI 如何以标准重构治理秩序?

Agent热潮下数据分析与治理有短板,Gartner预测到2027年多数数据治理举措或失效。瓴羊Dataphin高级技术专家周鑫阐述以数据标准为核心的数据治理方法论及AI赋能自动化治理实践路径。

InfoQ
算法论文8

直播预约 | SwS: 强化学习训练能否不依赖外部知识优化模型的弱点?

该论文提出强化学习场景下的启发式数据合成流程(SwS),利用模型自我感知弱点驱动自动化问题生成,弥补推理缺陷。对其扩展后适应性更广,在多基准测试集和模型上验证有效,性能提升显著。

深度学习自然语言处理
推荐文章8

Andrej Karpathy 爆火演讲刷屏技术圈:AI 开启软件 3.0,重写一切的时代来了!

Andrej Karpathy 在旧金山 AI 创业学校演讲,指出 AI 开启软件 3.0 时代,自然语言成编程接口。软件经历 1.0 代码、2.0 神经网络权重,现进入 3.0 用提示词编程大模型阶段,还探讨大模型特性、应用及相关问题。

InfoQ
开源动态8

突破传统检索瓶颈!阿里通义实验室发布 WebDancer,开启多步推理智能体新范式!

在信息爆炸时代,传统检索技术缺乏动态决策能力,难以满足多步推理需求。阿里通义实验室发布的 WebDancer 基于 ReAct 框架,通过四阶段构建,在测试中表现优异,未来规划拓展工具生态、突破任务边界等。

开源星探