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从Rax+DX到React,一次跨端组件重写的AI提效探索
本文基于M站首页重构项目,讲述借助AI编程工具Cursor和结构化Prompt,完成从Rax到React的组件迁移、DX到React的跨端重写,实现业务逻辑优化与工程规范落地,还分析了AI提效的优劣并总结迁移范式。
星海图高继扬:具身智能下半场,应用为王
星海图CEO高继扬在AGI Playground大会分享具身智能观点,认为2026年是下半场,核心是应用。具身智能发展慢因缺高质量数据和合适本体,未来产品形态或为‘整机+预训练模型+后训练工具’,下游将形成大生态。
2025-04-努力不是做好事情最重要的因素
作者分享个人生活、工作等多方面情况,提及播客发布,认为努力非工作做好的关键因素,深入探讨Agent在业务应用中的问题,还谈及视频更新、投资经历等,最后表示要审视目标、精简事务。
深度体验DeepSeek Harness,我原谅它涨价了
本文深度体验了DeepSeek Harness,它已发布并开源代码。其一切如模型、工具等皆为可插拔积木,官方内置超百个插件。介绍了安装方法、使用特点,还对比了与Codex差异,认为它是Agent时代的安卓,有望推动自进化。
去了一趟中国AI实验室,Linux基金会CTO感叹:西方那两套偏见全破产了
Linux 基金会全球 AI 技术官 Matt White 访华后称,西方对中国 AI 的偏见破产。中国实验室文化黏性强、人才回流,工具反向输出美国。他指出西方出口管制未卡死中国,还让其成自研芯片‘卷王’,开源模型也更受青睐。
当国产模型追上闭源旗舰,企业 AI 编程的真正障碍才浮出水面
过去企业AI Coding讨论多集中在模型能力等方面,DeepSeek V4出现缓解了模型问题,但更深层的代码库业务隐知识等问题浮现。合规限制使企业工具建设受阻,V4打破了模型供应瓶颈,可组织知识管理仍成难题。
“公司终局是纯 AI、纯机器人!”马斯克酒后激进预言:让机器人造机器人,未来要靠AI留着人类智能
近期马斯克参与近3小时对话,探讨太空数据中心、人形机器人等话题。他认为地面电力扩张难,太空是AI部署的经济选择,预计五年后太空AI量超地球。还指出未来公司形态是纯AI和机器人,中国制造业强且工作投入高。
Google 悄悄升级了 Deep Think,ARC-AGI-2 直接干到 84.6%
Google DeepMind 升级了 Gemini 3 的专用推理模式 Deep Think,跑分屠榜。ARC - AGI - 2 拿下 84.6%,在多个基准测试中表现优异。它不仅是解题机器,还能解决真实科学工程问题,已向部分用户推送,科研人员和开发者可通过 API 使用。
一年拿下三轮融资!影目INMO正在鼻梁上“复刻”一个AI手机
影目INMO在一年拿下三轮融资,近5亿资金到位。其产品INMO GO3等表现出色,首发预订量可观。该公司专注轻量化一体式AI+AR眼镜,结合自研系统与智谱大模型,还拓展线下渠道,全球化布局也在推进。
创始人强塞AI代码,致开源社区分裂!核心开发集体出走:“你这种强权压制,让人恶心!”
近期,GZDoom 背后的开源社区因创始人兼维护者 Graf Zahl 在代码库中加入未经测试的 AI 生成代码而分裂,抗议者创建了分支 UZDoom。Graf 称只是用 AI 生成样板代码,不影响核心功能,但社区成员认为开源项目不该用 AI 工具。