「多Agent系统」共找到 7021 篇相关文章
大模型之后，AI 开始“自己动手”了
从生成式AI到Agentic AI，互联网从“信息获取”转向“任务完成”。全球科技巨头抢滩智能体，国内腾讯云升级智能体开发平台。腾讯吴运声表示，技术与业务需求双轮驱动其发展，还分享了应对落地挑战的办法。
AI工具的真相与幻象：从客服看AI应用的理性边界
文章以某科技公司AI产品部门负责人张文的经历为例，讲述AI客服系统失败、AI编程助手成功的情况，指出AI应用存在期望与场景不匹配问题，还探讨了AI落地转变及组织搭建难题与解决办法。
ICML 2025 | 长视频理解新SOTA！蚂蚁&人大开源ViLAMP-7B，单卡可处理3小时视频
在视觉语言模型取得突破的当下，长视频理解挑战凸显。蚂蚁和人大团队提出视觉语言大模型ViLAMP，采用‘混合精度’策略，在多基准测试中超越现有方案，单卡可处理3小时视频，为实际应用带来新可能。
推理之父走了！OpenAI七年元老离职：有些研究这里没法做
新年伊始，OpenAI研发副总裁Jerry Tworek离职，他是编程和两大核心技术路线奠基者，攻克LLM编程和复杂推理商业化难题。他称想探索在OpenAI难开展的研究。此前已有多位核心人才出走，OpenAI或因商业化与安全问题留不住人。
消费者别急，苹果给AI手机『画的饼』，大概是这样
6月10日苹果全球开发者大会举办，iOS 26发布引关注。苹果AI能力滞后，其筹划的AI手机有端侧AI分布、AI辅助能力先行、更酷炫大统一UI等特点，此次系统升级对其未来布局关键，苹果盈利和销量已下滑。
Andrej Karpathy 盛赞！斯坦福团队新作，让Llama-1B 实现毫秒级推理
斯坦福Hazy Research团队将开源模型Llama - 3.2 - 1B前向推理整合为“Megakernel”，把推理延迟大幅降低，显存带宽利用率显著提升。团队指出当前主流LLM推理系统在小batch、极低延迟场景下低效，提出Megakernel以重构执行方式。
OpenAI最新技术报告：GPT-4o变谄媚的原因万万没想到
OpenAI发布技术报告解释GPT-4o更新后“变谄媚”原因，是强化学习及用户记忆等因素共同导致。还分享了上线前未发现问题的缘由及后续改进流程的多方面举措，同时提到对用系统提示词控制模型行为存疑。
2.8万Star爆款作者竟被谷歌裁了！硅谷大佬火速抢人
谷歌员工Justin Poehnelt做的Google Workspace CLI工具gws上线爆火，登顶Hacker News、获28000+星标，却被谷歌开除。谷歌还在大会官宣推出「官方版」。Poehnelt认为是因AI Agent冲击Workspace，引多方关注和人才争抢。
安卓开发被Vibe Coding接管了？谷歌把搓App门槛彻底打下来，一周搓出25万个
谷歌近期状况不佳，不过 Google AI Studio 上线免费生成原生 Android App 功能挽回颜面。上线一周多创建超 25 万个 App，99% 以上用户此前未做过安卓开发，无需代码就能开发，还支持 Remix。实测显示效果不错。
The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者
Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型，专为代码生成设计，性能与Qwen3.6 Max Preview等相当，略逊顶级闭源模型。其功能多，幻觉率低，模型权重可免费下载。